缓存/内存型数据库 Redis
前言
说到数据库就不得不说关系型与非关系型，常见的关系型数据库有 Oracle、MySQL、SQLServer、DB2等；常见的非关系型数据库有 Redis、mongoDB、memcached、postgresql（PG）。
一、关系型数据库和非关系型数据库区别
①数据存储方式不同
关系型：依赖于关系模型（E-R图），同时以二维表格式的方式（行和列）存储数据
非关系型：通常以键值对的方式（key-value）存储数据
②扩展方式不同
关系型：纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。
非关系型：横向扩展，因为非关系型数据存储天然就是分布式的（哈希槽），可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器 (节点) 来分担负载。
③对事务性的支持不同
关系型：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系型：对事务性的支持相对弱势，其价值点在于高扩展性和高热数据的处理
二、Redis简介
Redis是一个开源免费的、使用C语言编写的NoSQL 数据库。
Redis基于内存运行并支持持久化(RDB、AOF方式将数据保存在磁盘)，采用key-value (键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
三、Redis工作模式
Redis是单进程模型，在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。所以只建议在一台服务器上开启两个Redis进程。
四、Redis优点
①具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
②支持丰富的数据类型：支持key-value、 Strings、Lists、 Hashes（散列值）、 Sets 及Ordered Sets 等数据类型操作。
string 字符串（可以为整形、浮点和字符型，统称为元素）
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