今天，小子要来分享的是Windows下一款全新数据科学IDE——DataSpell，它可以使数据可视化变得更加容易，通过多种方式将数据转换为清晰和易于理解的图表和报告，无需编程和设计技能。
DataSpell 2023提供了优秀的数据分析功能，可以让用户更好地获取和理解数据信息。通过DataSpell，您可以执行数据探索，时刻了解数据的动态变化，干预和预测业务的未来。
无论是结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据等等，DataSpell 2023均十分支持，让使用者可以轻松处理多种数据源。
小子简单说明下DataSpell 2023的特点：
智能 Jupyter Notebook
命令和编辑器模式可一键切换。使用箭头键在单格上导航。使用所有标准 Jupyter 快捷键。在单格下享受完全交互式输出。
智能编码辅助
编辑代码单格时，享受智能代码补全、实时错误检查和快速修复、轻松导航等等。
本地和远程 Notebook
使用本地 Jupyter Notebook 或直接从 IDE 轻松连接到远程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服务器。
Python
无论是 Jupyter Notebook 还是 Python 脚本，您都始终可以使用智能代码补全、实时错误检查和快速修复以及轻松的代码导航。
Markdown
DataSpell 支持在 Notebook 单格和单独文件中编辑和渲染 Markdown。LaTeX 支持尚未准备就绪，但即将推出。
交互式输出
DataSpell 完全支持科学库使用的静态和基于 JavaScript 的输出，例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。对于 DataFrame，DataSpell 提供了丰富的交互式表格控件。
Conda
对 Conda 的内置支持使创建、管理和重用环境与依赖项变得容易。
调试器
Jupyter Notebook 和 Python 脚本均支持调试器。在断点处停止，逐步执行代码，浏览和管理变量的状态。
SQL
连接到您的数据库以浏览表、执行重构、导入/导出数据等。
R
R 的基本支持包括调试器、数据集和可视化浏览器、软件包管理器、智能编码辅助等。
插件
Vim 仿真、Docker、额外 VCS、自定义外观主题等均可通过插件获得。
系统版本要求：Windows 10 或更高。
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