好的，你需要使用一些数据可视化工具，如
Python的Matplotlib、R语言的ggplot2等，来读取并绘制这个CSV文件中的数据。以下是
Python的示例代码： “`
python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(‘D:/
WebStorm/Project/test/Data/population-and-demography.csv’) # 取出2019年的数据 df_2019 = df[df[‘Year’] == 2019] # 绘制折线图 plt.plot(df_2019[‘Country Name’], df_2019[‘Population’]) # 添加标题和标签 plt.title(‘World Population in 2019’) plt.xlabel(‘Country Name’) plt.ylabel(‘Population’) # 旋转x轴标签 plt.xticks(rotation=90) # RubyMine激活2023.3.6 显示图形 plt.show() “` 这段代RubyMine激活2023.3.6码将会绘制一个X轴为国家名称，Y轴为人口数量的折线图，展示2019年世界各个国家的人口情况。你需要将代码中的文件路径改为你实际存储CSV文件的路径。
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