当我们掌握了Mysql的基本操作，比如建表语句，简单的sql语句等，我们还可以对mysql本身做一些配置操作，甚至是对Mysql进行优化。更多mysql高级知识请移步php中文网mysql教程频道。
1、mysql的配置文件。
在windows中是my.ini文件：
1）、log-bin：表示主从复制的日志文件，用于主从复制。
2）、log-error=”SO3JFYNN8EW6GMO.err”：表示错误日志。
3）、server-id=1：表示本机的序号为1。
4）、datadir=D:/mysql5.7/Data：存放数据库信息的目录，
2、mysql的架构从上到下分成四层：
1）、连接层：连接处理，授权认证，相关的安全方案。
2）、服务层：完成sql的优化，分析，缓存等功能。
3）、引擎层：负责存储和提取数据。
4）、存储层：数据存储层，主要将数据存储在文件系统之中，并完成与引擎的交互。
3、mysql引擎
1）查看使用的引擎：
show engins或者show
MYISAM和INNODB的比较
不支持主外键值对；支持
不支持事务；支持
表锁，不适合高并发；行锁，适合高并发
只缓存索引；缓存索引和数据，对内存要求更高
表空间小；表空间大
关注点在性能，更多情况下适合查询多的情况；关注点事务。
4、mysql性能优化下降原因
1）、查询语句写的烂
2）、索引失效
单值索引
create index idx_user_name on user(name)
复合索引
create index idx_user_name_email on user(name,email)
3）、查询有太多的join
4）、服务器调优及各个参数
5、mysql的执行顺序
机器从from开始读。
1）、内连接
select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。
2）、左外连接
select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key
当b没有的，用null补全。
3）、右外连接
select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key
当a没有时，用null补全
4)、左外连接，去除右表部分
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null
a的独有，这此时b的用null补齐，所以此时b是为空的。
5）、右外连接，去除左表部分
select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key where A.key is null
6）、全连接（可以采用两者相加）union 可以组合并去重
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union
(select *from tableA A right join tableB B )
7）、中心空出来
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null union
(select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key where A.key is null)
6、什么是索引
1）、索引是一种数据结构，在于提高查找效率。
排好顺序的快速查找数据结构。
数据库维护着满足特定算法的数据结构,这种数据结构以
某种方式指向数据,这样可以在这些数据结构上实现高级的超找
算法,这种数据结构称为索引。
BTREE索引（没有特殊指定的情况下）
频繁删改的字段，不适合建索引。
2）、优势
提高数据检索的效率，降低数据库的io成本
通过索引列对数据进行 排序，降低数据排序的成本，降低了cpu的消耗
3）、劣势
索引也是一张表，占磁盘空间。
更新表时要维护索引，会降更新效率。
索引只是一个提高效率的因素，建立索引需要花时间和精力。
4）、单值索引，只包含一个列，一张表可以有多个单值索引。
5）、唯一索引，索引列的值必须唯一，允许为空。
6）、复合索引，包含多个列。
7）、索引的相关操作
create index idx_user_name on user(name)
alter user add index idx_user_name on (name)
show index from user
drop index idx_user_name on user
8）、索引结构
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree 索引
BTree索引 ：
7、哪些情况要创建索引：
1）、主建自动建立唯一索引
2）、频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3）、查询中与其他表关联的字段，外建关系建立索引。
4）、频繁更新的字段，不适合创建索引
5）、where条件里用不到的字段补创建索引。
6）、单建或者组合索引的选择问题，在高并发下倾向于创建复合索引
7）、查询中排序的字段，排序的字段如果按照索引去访问，将提高效率
8）、查询中统计或者分组字段
8、哪些情况不需要创建索引：
1）、表记录太少
2）、经常增删的表
3）、数据重复且分布平均的字段。
9、性能分析：
mysql query optimizer
以上是我总结的一些Mysql进阶的知识，希望对大家有所帮助。
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