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matlab如何调整图片大小_matlab调整图片大小imresizeMATLAB图像处理:23:使用缩放函数调整图像大小本示例说明如何使用函数调整图像大小。指定放大倍数将图像读入工作区。使用功能调整图像尺寸。在此示例中,您指定放大倍数。要放大图像,请指定大于1的放大倍数。在放大的版本旁边显示

MATLAB图像处理:23:使用缩放函数调整图像大小
  本示例说明如何使用函数调整图像大小。

  指定放大倍数

  将图像读入工作区。

  使用功能调整图像尺寸。在此示例中,您指定放大倍数。要放大图像,请指定大于1的放大倍数。

  在放大的版本旁边显示原始图像。

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  指定输出图像的尺寸

  再次调整图像大小,这次指定输出图像的所需大小,而不是放大值。传递给函数一个包含输出图像中的行数和列数的向量。如果指定的尺寸不能产生与输入图像相同的纵横比,则输出图像将失真。如果将向量中的元素之一指定为,则将计算该尺寸的值以保留图像的纵横比。要执行多分辨率处理所需的调整大小操作,请使用。

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  指定插值方法

  再次调整图像大小,这次指定插值方法。放大图像时,输出图像比原始图像包含更多的像素。使用插值法确定这些像素的值,计算像素位置附近某组像素的加权平均值。权重基于每个像素距该点的距离。默认情况下,使用双三次插值,但是您可以指定其他插值方法或插值内核。有关完整列表,请参见参考页。您还可以指定自己的自定义插值内核。本示例使用双线性插值。

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  缩小图像时防止混叠

  再次调整图像大小,这次缩小图像。减小图像尺寸时,会丢失一些原始像素,因为输出图像中的像素较少。这可能会引入缺陷,例如混叠。由于尺寸减小而发生的混叠通常显示为阶梯图案(特别是在高对比度图像中),或者在输出图像中显示为莫尔(波纹效果)图案。默认情况下,对于所有插值类型(最近邻除外),都使用抗混叠来限制锯齿对输出图像的影响。要关闭抗混叠功能,请指定“抗混叠”参数并将其值设置为false。即使启用了抗混叠功能,调整大小也会引入伪影,因为当您减小图像尺寸时,信息总是会丢失。

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  注:本文根据MATLAB官网内容修改而成。

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