eclipse解压后运行不了_jar怎么安装

Zookeeper入门级学习+Zookeeper安装+Zookeeper内部原理+Zookeeper实战（开发重点）+企业面试真题 　　1.1 概述 　　Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

　　PS:zookeeper相关的讲解可以先看一下这篇文章： 　　关于Zookeeper讲解最好的一篇文章 　　1.2 特点 　　

　　1.3 数据结构 　　

　　1.4 应用场景 　　提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。 统一命名服务 　　

　　统一配置管理

　　统一集群管理

　　服务器节点动态上下线

　　软负载均衡

　　1.5 下载地址 　　1、官网首页： https://zookeeper.apache.org/ 　　zk的入门级实战可以参考：终端研发部：Zookeeper入门万字总结，边学边实战！

　　2、下载截图，如下图所示

　　

　　第2章 Zookeeper安装 　　2.1 本地模式安装部署 　　1、安装前准备 （1）安装jdk （2）拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下 （3）解压到指定目录 　　2、配置修改 （1）将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf/这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg； 　　（2）打开zoo.cfg文件，修改dataDir路径： 　　修改如下内容： 　　（3）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹 　　3、操作Zookeeper （1）启动Zookeeper： 　　（2）查看进程是否启动： 　　（3）查看状态： 　　（4）启动客户端： 　　（5）退出客户端： 　　（6）停止Zookeeper服务： 　　2.2 配置参数解读 　　Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：1、tickTime=2000：通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒。 Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。 它用于，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)2、initLimit=10：LF初始通信时限 集群中的与之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。3、syncLimit=5：LF同步通信时限 集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。4、dataDir：数据文件目录+数据持久化路径 主要用于保存Zookeeper中的数据。5、clientPort=2181：客户端连接端口 监听客户端连接的端口。 　　第3章 Zookeeper内部原理 　　3.1 选举机制（面试重点） 　　2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过临时产生的。 3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么，如下图所示。

　　* （1）服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报文没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。 （2）服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。 （3）服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的Leader。 （4）服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。 （5）服务器5启动，同4一样当小弟。 　　3.2 节点类型 　　

　　3.3 stat结构体 　　

　　1）cZxid – 创建节点的事务zxid 每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。 事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。2）ctime – znode被创建的毫秒数(从1970年开始)3）mZxid – znode最后更新的事务zxid4）mtime – znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)5）pZxid – znode最后更新的子节点zxid6）cversion – znode子节点变化号，znode子节点修改次数7）dataVersion – znode数据变化号8）aclVersion – znode访问控制列表的变化号9）ephemeralOwner – 如果是临时节点，这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。 　　3.4 监听器原理（面试重点） 　　

　　3.5 写数据流程 　　

　　第4章 Zookeeper实战（开发重点） 　　4.1 分布式安装部署 　　1、集群规划 在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。 2、解压安装 （1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下 　　（2）同步/opt/module/zookeeper-3.4.10/目录内容到hadoop103、hadoop104 　　3、配置服务器编号 （1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData 　　（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件 　　添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码。 （3）编辑myid文件 　　在文件中添加与server对应的编号： 　　（4）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上 　　并分别在hadoop102、hadoop103上修改myid文件中内容为3、4 4、配置zoo.cfg文件 （1）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg 　　（2）打开zoo.cfg文件 　　修改数据存储路径配置 　　增加如下配置 　　（3）同步zoo.cfg配置文件 　　（4）配置参数解读 　　A是一个数字，表示这个是第几号服务器； 集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值， B是这个服务器的ip地址； C是这个服务器与集群中的Leader服务器的端口； D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来服务器相互通信的端口。 　　4、集群操作 （1）分别启动Zookeeper 　　（2）查看状态 　　4.2 客户端命令行操作 　　1、启动客户端 　　2、显示所有操作命令 　　3、查看当前znode中所包含的内容 　　4、查看当前节点详细数据 　　5、分别创建2个普通节点 　　6、获得节点的值 　　7、创建短暂节点 　　（1）在当前客户端是能查看到的 　　（2）退出当前客户端然后再重启客户端 　　（3）再次查看根目录下短暂节点已经删除 　　8、创建带序号的节点 （1）先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo 　　（2）创建带序号的节点 　　如果原来没有序号节点，序号从0开始依次递增。如果原节点下已有2个节点，则再排序时从2开始，以此类推。 9、修改节点数据值 　　10、节点的值变化监听 （1）在hadoop104主机上注册监听/sanguo节点数据变化 　　（2）在hadoop103主机上修改/sanguo节点的数据 　　（3）观察hadoop104主机收到数据变化的监听 　　注意：该注册监听一次，那么就只生效一次。下次需要重新注册。 11、节点的子节点变化监听（路径变化） （1）在hadoop104主机上注册监听/sanguo节点的子节点变化 　　（2）在hadoop103主机/sanguo节点上创建子节点 　　（3）观察hadoop104主机收到子节点变化的监听 　　注意：该注册监听一次，那么就只生效一次。下次需要重新注册。 12、删除节点 　　13、递归删除节点 　　14、查看节点状态 　　4.3 API应用 　　4.3.1 Eclipse环境搭建 　　1、创建一个Maven工程 2、添加pom文件 　　3、拷贝log4j.properties文件到项目根目录 需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入。 　　4.3.2 创建ZooKeeper客户端 　　4.3.3 创建子节点 　　4.3.4 子节点并监听节点变化 　　4.3.5 判断Znode是否存在 　　4.4 监听服务器节点动态上下线案例 　　1、需求 某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。 2、需求分析，如下图所示 　　

　　3、具体实现 （0）先在集群上创建/servers节点“` [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers “servers” Created /servers 　　第5章 企业面试真题 　　5.1 请简述ZooKeeper的选举机制（半数机制） 　　详见3.1。 　　5.2 ZooKeeper的监听原理是什么？ 　　详见3.4。 　　5.3 ZooKeeper的部署方式有哪几种？集群中的角色有哪些？集群最少需要几台机器？ 　　（1）部署方式单机模式、集群模式。 （2）角色：Leader和Follower。 （3）集群最少需要机器数：3。 　　5.4 ZooKeeper的常用命令 　　ls create get delete set …… 　　什么是Zookeeper？解释的最好的一篇文章：终端研发部：关于Zookeeper讲解最好的一篇文章作者：Bruce 链接：https://www.cnblogs.com/chenmingjun/p/10421474.html 　　补充： 　　通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用，配合 Watcher 事件通知机制，可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能，如：（1）数据发布/订阅（2）负载均衡（3）命名服务（4）分布式协调/通知（5）集群管理（6）Master 选举（7）分布式锁（8）分布式队列 　　比如说Kafka中的zookeeper注册Kafka节点保存Kafka信息监听信息变更 　　等等 　　我是架构师小于哥 @终端研发部 　　我，偶尔出来聊聊天，写写代码，经常闲逛知乎分享开发心得和职场经验~