「算法总结」 20 道题轻松搞定 BAT 面试——二叉树 几个概念 完全二叉树:若二叉树的高度是h,除第h层之外,其他(1h-1)层的节点数都达到了最大个数,并且第h层的节点都连续的集中在最左边。想到点什么没?实际上,完全二叉树和堆联系比较紧密哈~~ 满二叉树:除最后一层外,每一层上的所有节点都有两个子节点,最后一层都是叶子节点。 哈夫曼树:给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman tree)。 二叉排序树:又称二叉查找树(Binary Search Tree),亦称二叉搜索树。二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值;左、右子树也分别为二叉排序树;没有键值相等的节点 二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n)(相当于顺序查找) 平衡二叉树:又称 AVL 树。平衡二叉树是二叉搜索树的进化版,所谓平衡二叉树指的是,左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 红黑树:红黑树是每个节点都带颜色的树,节点颜色或是红色或是黑色,红黑树是一种查找树。红黑树有一个重要的性质,从根节点到叶子节点的最长的路径不多于最短的路径的长度的两倍。对于红黑树,插入,删除,查找的复杂度都是O(log N)。 1. 求二叉树中的节点个数 递归解法: (1)如果二叉树为空,节点个数为0 (2)如果不为空,二叉树节点个数 = 左子树节点个数 + 右子树节点个数 + 1 参考代码如下: 2. 求二叉树的最大层数(最大深度) 剑指offer:[二叉树的深度] 递归解法: (1)如果二叉树为空,二叉树的深度为0 (2)如果二叉树不为空,二叉树的深度 = max(左子树深度, 右子树深度) + 1 参考代码如下: 2.1 二叉树的最小深度 LeetCode: 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 













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