地理空间分析指南（三）|python里的分析工具概述 别看了，这只是一篇水文而已，没有实质性的内容 主要就写一下python安装第三方库的方法和常见的库吧 一、环境配置 关于python安装第三方库，首先要知道python的环境事怎样的。 大家都会给自己安装一个 ,其命令是一个包及其依赖项和环境的管理工具。 所以就有了大家所见的 和 可以创建一个自己的python虚拟环境，而纯就只有一个最基础的环境，所以大家根据自身情况来选取安装方式。 如果发现自己安装不了的话，换一换镜像源，啧啧，这种方法网上很多。 或者先自己在线下载好库的镜像，手动安装。Python Extension Packages for Windows – Christoph Gohlke 这里面有很多第三方库，打开搜索，找到想要的库。
gdal库的全部whl文件 二、python常用的地理分析库 1.GDAL GDAL/OGR库非常的好用，安装可以直接安装，或者在上面的图里找到对应python版本安装，我的是python3.9，所以装的3.9的版本 关于用处，等我用了再说。看后续的笔记去！ 2.网络库 （1）urllib模块 通过一个URL地址访问任意文件。这其实应该是爬虫必备的一个库，我们用这个来爬地理空间数据不过分吧。 这里面其实隐藏的知识还需要去了解HTTP服务，网络的一些东西 （2）ZIP和TAR文件 这些是常见的压缩格式，大家都知道，遥感影像的数据非常大，像卫星影像数据动不动就上了GB，无人机拍摄的大小虽小，但数量多，动不动就上千。所以压缩格式很有必要。 这几个库、 用来打包数据，足以。像这种python的标准库，很原生！maybe现在有更好更专业的库了，可能后续里头会发现。 3.minidom模块 这是一个XML解析器。但只适合小型XML文档，大了就不行，效率太慢 一个更高级的XML解析器是素树（ElementTree） 其有个C语言版的，效率更高 Beattifulsoup4是可靠的处理格式错误的XML文件 后续等用到XML再说吧，比起XML我更喜欢JSON文件，啧啧。 4.JSON模块 加载就是了，会读文件就行 5.GeoJSON geojson已经被包括在PyShp、Fiona、ArcGIS、QGIS中，还是用的人越来越多的 6.PyShp 读写Shapefile文件这里解释一下pyshp与shapefile的关系：PyShp是库名，而shapefile是类名，在引入时应该使用import shapefile语句 7.PIL 比较高级的库吧，用来处理遥感影像的 8.PNGCanvas 轻量级的PIL 9.GeoPandas pandas大家都熟。那GeoPandas就是基于pandas来的 10.PyMySQL 看名字就知道了，至于怎么用，后续看吧 好，我水完了。至于为什么会有这篇水文，是因为书上写了，我只是做做总结，大家就没必要在看书了。 后续的内容会开始涉及实战了。
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