哈夫曼树学习笔记-构建哈夫曼树 什么是哈夫曼树？ 哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的树形数据结构，由David A. Huffman在1952年发明。哈夫曼树通常用于无损数据压缩中，将出现频率高的字符编码成较短的二进制序列，从而减少数据的存储空间。 哈夫曼树的构建过程是基于贪心算法，即每次选择出现频率最低的两个节点合并为一个新的节点，并将它们的权值相加作为新节点的权值，直到最终只剩下一个节点为止。在构建过程中，需要保证所有节点的左子树的权值总和小于右子树的权值总和。 最终生成的哈夫曼树是一棵带权路径长度最小的二叉树，可以根据哈夫曼树来生成每个字符的编码，从而实现数据压缩。 哈夫曼树构建过程 从数组中选择权值最小的两个结点，作为子结点，生成一棵树。 他们父结点的权值是他们两结点的权值之和。 然后再以此类推，重复两步，当数组中只剩下一棵树的时候，就已经构建好哈夫曼树了。
哈夫曼树 构建哈夫曼树代码（C++） 下面是使用c++实现的构建哈夫曼树的代码代码语言：javascript复制 哈夫曼前中后、层次遍历 这里和二叉树是一样的，就不过多赘述了。都是采用了递归的算法。 c++实现：代码语言：javascript复制 层次遍历： 需要使用队列，首先根节点入队列，只要队列不是空的时候，头结点出队，并且访问出队结点，然后出队结点的左右孩子结点入队列。 一直重复上述步骤，最终即可实现层次遍历。代码语言：javascript复制 哈夫曼树编码 很多时候，再通讯的时候会使用到，需要对信息进行编码，这个时候哈夫曼树就可以对这些通讯实现最优的编码。 下面是哈夫曼树编码的实现算法： 通过递归调用实现哈夫曼编码，函数首先判断当前结点是否由孩子结点，如果没有孩子结点，就直接遍历静态数组，输出，此时数组就是当前结点的哈夫曼编码。如果有孩子结点，就继续递归，左孩子结点就给数组赋值为0，右孩子结点就给结点赋值为1。 c++:代码语言：javascript复制
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