SQL语句执行顺序详解 | MySQL 
结合上图，整理出如下伪SQL查询语句
从这个顺序中我们可以发现，所有的查询语句都是从 FROM 开始执行的。在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来，我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。 1. FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，不同数据源的数据集。FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表。 2. ON 应用ON过滤器 对虚拟表VT1 应用ON筛选器，ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行，筛选出满足ON 逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2 。 3. JOIN 添加外部行 如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表 VT2，生成虚拟表 VT3。保留表如下： LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表 RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表 FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表 在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表 VT3。 如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。 4. WHERE 应用WEHRE过滤器 对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表 VT4。由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用聚合函数对分组统计的过滤。同时，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。 备注： 应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4，在这有个比较重要的细节不得不说一下，对于包含outer join子句的查询，就有一个让人感到困惑的问题，到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢？on和where的最大区别在于，如果在on应用逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的行再次添加回来，而where的移除的最终的。举个简单的例子，有一个学生表（班级,姓名）和一个成绩表(姓名,成绩)，我现在需要返回一个x班级的全体同学的成绩，但是这个班级有几个学生缺考，也就是说在成绩表中没有记录。为了得到我们预期的结果我们就需要在on子句指定学生和成绩表的关系（学生.姓名=成绩.姓名）那么我们是否发现在执行第二步的时候，对于没有参加考试的学生记录就不会出现在vt2中，因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们用left outer join就可以把左表（学生）中没有参加考试的学生找回来，因为我们想返回的是x班级的所有学生，如果在on中应用学生.班级=’x’的话，left outer join会把x班级的所有学生记录找回，所以只能在where筛选器中应用学生.班级=’x’ 因为它的过滤是最终的。 5. GROUP BY 分组 按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。如果应用了GROUP BY，那么后面的所有步骤都只能得到的虚拟表VT5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。 同时，从这一步开始，后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。 6. AGG_FUNC 计算聚合函数 计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。常用的 Aggregate 函 包涵以下几种： AVG：返回平均值COUNT：返回行数FIRST：返回第一个记录的值LAST：返回最后一个记录的值MAX： 返回最大值MIN：返回最小值SUM： 返回总和 7. WITH 应用ROLLUP或CUBE 对虚拟表 VT5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 VT6。CUBE 和 ROLLUP 区别如下：CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 8. HAVING 应用HAVING过滤器 对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。 9. SELECT 选出指定列 将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表 VT8。 10. DISTINCT 行去重 将重复的行从虚拟表 VT8中移除，产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所有的记录都将是不相同的。 11. ORDER BY 排列 将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序，生成游标 VC10 ；此时返回的一个游标，而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的，除非你必须要排序，否则最好不要指定order by，最后，在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。 12. LIMIT/OFFSET 指定返回行 从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。 实例接下来，我们看一个实例，以下SQL查询语句是否存在问题？
首先，我们先看下如上SQL的执行顺序，如下： 首先执行 FROM 子句, 从学生成绩表中组装数据源的数据。 执行 WHERE 子句, 筛选学生成绩表中所有学生的数学成绩不为 NULL 的数据 。 执行 GROUP BY 子句, 把学生成绩表按 “班级” 字段进行分组。 计算 avg 聚合函数, 按找每个班级分组求出 数学平均成绩。 执行 HAVING 子句, 筛选出班级 数学平均成绩大于 75 分的。 执行SELECT语句，返回数据，但别着急，还需要执行后面几个步骤。 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 “数学平均成绩” 进行排序。 执行LIMIT ，限制仅返回3条数据。结合ORDER BY 子句，即返回所有班级中数学平均成绩的前三的班级及其数学平均成绩。思考一下，如果我们将上面语句改成，如下会怎样？
我们发现，若将 avg(数学成绩) > 75 放到WHERE子句中，此时GROUP BY语句还未执行，因此此时聚合值 avg(数学成绩) 还是未知的，因此会报错。更多文章参考： 精准突击！Mysql亿级数据开发手册，实战解析 GitHub 132k starts-今日头条 (toutiao.com) MySQL 使用 limit 分页会导致数据丢失、重复和索引失效-今日头条 (toutiao.com) MySQL 用 limit 为什么会影响性能？有什么优化方案？-今日头条 (toutiao.com)
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