cpu测试软件哪个好_电脑cpu检测软件

要用matlab买什么电脑好？ 　　2023.8更新： 　　最近买了7950x，总结下：主板。试了微星b650m迫击炮和技嘉x670 arous elite ax，这俩主板推荐技嘉。内存。AMD 官方推荐ddr5最佳频率6000mhz，建议海力士A-die。非常不推荐镁光。散热器。推荐水冷，风冷转速怎么调都是一会儿大一会儿小。CPU最大睿频5.7g，实际5.4g左右。 　　amd现在用着还可以，目前就是风扇转速一会儿大一会小十分烦人，这种现象估计也和cpu体质也有关系。amd主要是主板和内存问题让人头疼，浪费不少时间。单核和多核测试性能比3950x提升了50%左右。实际使用vivado和matlab软件的速度上，7950x还是能让人感到比3950x有明显的提升的。 　　这把推荐买intel，无论大小核问题解决没有，都推荐intel，amd非常折腾，太麻烦了。 　　更新下：买来就好好用，别对cpu、内存、显卡进行任何形式的超频。需要并行运算就多下cpu核心数，一般使用就选主频高的。内存颗粒和频率不太重要，多内存通道数和ECC。（写带宽：八通道ddr4 > 双通道ddr5 > ddr4）别在固态上省钱。买块好电源。能买服务器就别买家用机。别当垃圾佬。主板最容易出问题。 　　谈一下家用机的选择 　　一. CPU 　　13代intel一出来，貌似AMD YES不起来了？ 　　相较于AMD zen4，13代intel主频更高，全核综合跑分更高，同样的DDR5带宽能上100G，而AMD只能70G，貌似AMD YES不起来了？ 　　也不一定。大小核这样的架构最近两代才出来，软件适配貌似目前还不完美：以vivado软件为例，当vivado最小化后，本来跑在大核上的任务跑到了能效核上，综合布线时间直接由1小时拉长到了1小时40分。1w多块的台式机秒变5000块笔记本。针对这种情况，雷达系统工程师给出了他的解决办法： 　　1.增加屏幕，保持VIVADO最大化在前台。 　　2.屏蔽E核。什么样的电脑配置跑Vivado FPGA综合最快？ 　　13代和win11有可能需要更多的时间对软件或硬件进行迭代，而迭代时间是不确定的，有可能是一周，也有可能是一年，选购时谨慎追新。 　　有更多核心的CPU的计算机比拥有较少核心的CPU的计算机更具优势。所以，选购原则是稳定第一，谨慎超频；多核多通道，多多益善。 　　对于数据处理来说，内存写带宽非常重要。3800x砍了一半内存写带宽，实际使用时，对比3900x, 感觉3800x在多任务处理、数据处理方面反应稍迟钝。

3800x_AIDA64_mem_testbench

3900X_AIDA64_mem_testbench 　　二.内存 　　最好的内存是三星B-die（最能超、延迟也最低），其次是海力士CJR或镁光c9bjz（能超但延迟较三星B-die高）。其他谨慎选择，比如D9VPP虽然内存能超，但延迟大，反应迟钝。ZEN2的最佳内存频率为3600，内存超频后一定要用软件（memtest64等)检测内存稳定性。另外大家注意下白片、小厂等情况，捡便宜吃大亏，这里搞不好处处是坑。（注：好内存颗粒溢价太大了，希望大家别太纠结内存频率与颗粒。3950x@幻光戟3600_64g内存套条，内存频率3000mhz与3600mhz下进行r20测试，CPU（满负荷）跑分提升仅为2%） 　　2.1内存容量 　　matlab开启并行计算内存分配为2GB/core，simulink并行计算为4GB/real core。若选用3900x，则使用matlab/simulink的最优内存容量分为32GB/64GB。开启parallel pool分别配置24、16、12、8核时，matlab2020a的实际内存占用情况如下图所示：

3900x_parallel_pool(24 core)内存占用情况

3900x_parallel_pool(16_core)内存占用情况

3900x_parallel_pool(12 core)内存占用情况

3900x_parallel_pool(6 core)内存占用情况 　　2.2 内存颗粒 　　有钱的直接三星B-die，买不起B-die的就要去狗东摸奖海力士CJR，大部分品牌的大部分颗粒都可以通过AMD官网直接输入版本号查询：https://www.amd.com/en/products/ryzen-compatible-memory/ready-for-3rd-gen-amd-ryzen 　　当你查询的同种型号内存存在多种颗粒的情况下,可以阅读下面的文章, 通过查询版本号或者内存编号进一步挑选颗粒: 关于内存型号和编号的那些事儿 – 电脑讨论 – Chiphell – 分享与交流用户体验 　　稍微总结下: 　　海盗船是以版本号来区分颗粒, 版本号可以通过查看内存标签找到.

海盗船产品型号解读

海盗船以版本号区分颗粒 　　芝奇内存颗粒需要拆下外包装看内存背面标签看到:

芝奇以标签尾号区分颗粒

芝奇以标签尾号区分颗粒 　　内存的超频教程看这里：AMD Ryzen Memory Tweaking & Overclocking Guide 　　三.显卡 　　目前MATLAB并不支持使用AMD或Intel GPU进行计算加速, 建议尽量挑选英伟达系显卡。若使用matlab的并行运算工具箱加速运算，需选用CUDA算力3.0或更高的NVIDIA显卡。最新安培架构或上一代显卡CUDA算力如下图所示。（已经更新RTX30系显卡）

CUDA GPUs英伟达全平台算力表 　　四.电源 　　电源的钱别省。全模组没鸟用，挑全日系固态电容和保在5年或5年以上的。建议预留30%的电源余量. 　　感兴趣的朋友去他的原回答里看下，原回答链接及台式机电源功率计算器链接如下：@宅叔 电脑配置除了cpu和显卡，还有些什么比较重要的配置需要关心的？台式机电源功率计算器 　　五. 主板 　　挑选品牌主板的原则是：相同芯片模组下选供电好的。优先选择大板（ATX > MATX）。 　　六.硬盘 　　固态推荐pcie4.0的。推荐致钛7000或sn850 　　硬盘速度是影响MATLAB启动时间的重要因素。硬盘首选nvme，pcie3.0X4及以上，512GB起跳。稳定性也是挑选固态的重要因素, 别买差评评论里有掉盘关键词的。另外, 数据无价，建议买原厂颗粒。别把注意力都放在了高速、十年保背书和便宜上。关于白片的问题你可以看下VMOD在B站上发的视频：你的硬盘是什么垃圾（SSD揭秘完结篇） 　　买个机械硬盘也是有必要的。机械硬盘的选购可以看下评论区小伙伴的回答,我已经置顶了. 机械硬盘的技术目前有叠瓦(SMR)和垂直（CMR）两种。SMR特点是同容量下其存储密度高、价格低、可擦写次数少、写速低；相较于SMR，使用CMR技术的机械硬盘的价格稍高，读写性能更好，可擦写次数更多。依目前技术来看，SMR写性能非常差，推荐购买CMR技术的机械硬盘。市面上的SMR机械硬盘非常多，几乎所有256M缓存的机械硬盘都是SMR。要勤用百度结合关键词“产品型号+叠瓦”避坑。目前我自用的东芝P300(3T)是PMR，读写平均都在150MB/S左右。另外建议给机械硬盘分区。同样角速度下，外圈比内圈线速度更高，单位时间内读写更快. 分区时系统也会优先将外圈分配给盘符靠前的分区。故分区原则是：在分区时，盘符靠前的硬盘分区在满足容量够用的情况下，分配的容量要尽量的小。关于硬盘技术和分区问题可以看下边的链接：机械硬盘选购指南机械硬盘分区- 星月无痕的回答 　　七.MATLAB对AMD的负优化问题 　　matlab自2020a版本开始已经完美支持AMD, 已无任何负优化：知乎 – 安全中心知乎 – 安全中心 　　matlab2019b及以前版本对amd的cpu存在的负优化现象：如果MATLAB R2019b及以前版本在AMD 平台上运行时，无论CPU支持与否，其都不会使用SSE3-SSE4或AVX1 / 2指令集，而是直接调用SSE1指令集进行运算，这会显著拖慢matlab计算速度。对于旧版matlab负优化问题，你可以通过创建批处理文件，强制设置环境变量来提升matlab在AMD平台上的整体运算性能。 　　下图是matlab2019b在3800X台式机上测试的相对速度（matlab的命令行里直接敲bench然后回车即可运行matlab benchmark跑分程序）：

testbench_MATLAB2019b_3800x_修改环境变量前 　　下图为修改环境变量后matlab2019b 在3800x台式机上测试的相对速度：

testbench_MATLAB_2019b_3800x_修改环境变量后 　　修改环境变量前，3800x仅可以追平e5-1650 v3，（在2018年CPU天梯图中e5-1650 v3跑分相当于i7-8700k的84.3%）修改环境变量后，matlab benchmark各个单项测试均有显著提升，运算相对速度提升约40%。而matlab 2020a完全解决了AMD的负优化问题，3800X的整体性能进一步提升，其相对速度是3800X@2019b(未改环境变量前)的2倍多（以e5-1650 v3为基准）

testbench_matlab2020a_3800x

testbench_matlab2020a_3800x 　　附和谐版MATLAB 2020A链接: https://sigusoft.com/s/1NWgjxUHSZ_8rLgjYN_hgBw 　　提取码: fgjv 　　附和谐版MATLAB 2020B链接: 　　链接: https://sigusoft.com/s/1DjEVceYua6exvn_QW2uleA 　　提取码: hye5 　　八.性价比问题 　　别再相信什么性价比了。好刀法不止老黄有，现在各个电脑组件厂家的刀法都极为精准，能够轻松做到让你省多少钱就让你难多少受。要么砍性能，要么砍功能。机箱，散热和除去装饰性RGB灯能省一点钱，以及可以通过摸奖规则和耗时一天超频内存可以给你省200块（自己算算这时间成本值不值），除此之外就断断不能再省了。拿电源来说，有些人只是认为铜牌和金牌除了效率不同外没有任何区别，他就不去想增加的谐波会产生附加功率损耗和发热，加速主板器件的老化。另外，无论是主板还是显卡，其PCB制版时铺铜的厚度、选择电器件的容差（1%、5%、10%、20%）都能影响机器的稳定性，也会最终在价格上体现出来。在这个时代，幻想着低价高配要付出极高的时间成本（对比参数、分辨假货、摸奖、分辨以次充好），以及承担相应的风险（买二手面临潜在的质量问题和付出放弃保修的代价）。对于玩matlab且还对性能有要求的老铁来说，稳定性更是压倒一切，黑屏、蓝屏、死机、重启这些是断断不能发生的, 所以希望各位老铁们不要因小失大。 　　九.MATLAB的替代品 　　其他的没咋用过,有好的评论区给推荐下. 　　如果我的回答帮助到了你，麻烦点个赞再走，你的点赞是对我最大的鼓励~~

　　参考资料：How to Bypass Matlab’s ‘Cripple AMD CPU’ FunctionParallel Computing ToolboxChoosing Hardware – MATLAB2018年显卡天梯图（含志强）