接口幂等性如何设计 一、幂等性概念 一个请求方法，如果被请求多次和被请求一次效果相同，就认为是幂等的 二、适用场景 1、表单重复提交 2、网络波动引起重复请求 3、接口重试机制 4、消息重复消费 三、常见的解决方案 1、唯一索引，防止新增脏数据。 利用数据库唯一索引重复新增报错的机制，当然为了避免报错体验不友好，在新增前利用业唯一业务字段再查询一次，数据如果已经存在了返回结果即可 2、token机制 
具体流程步骤： 1、客户端会先发送一个请求去 token，服务端会生成一个全局唯一的 ID 作为 token 保存在 redis 中，同时把这个 ID 返回给客户端 2、客户端第二次调用业务请求的时候必须携带这个 token 3、服务端会校验这个 token，如果校验成功，则执行业务，并删除 redis 中的 token 4、如果校验失败，说明 redis 中已经没有对应的 token，则表示重复操作，直接返回指定的结果给客户端 注意： 1、对 redis 中是否存在 token 以及删除的代码逻辑建议用 Lua 脚本实现，或有重试机制保证删除成功保证原子性 2、全局唯一 ID 可以用百度的 uid-generator、美团的 Leaf 去生成 3、基于redis实现 这种实现方式是基于 SETNX 命令实现的SETNX key value：将 key 的值设为 value ， 当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 该命令在设置成功时返回 1，设置失败时返回 0。示意图如下： 
具体流程步骤： 1、客户端先请求服务端，会拿到一个能代表这次请求业务的唯一字段 2、将该字段以 SETNX 的方式存入 redis 中，并根据业务设置相应的超时时间 3、如果设置成功，证明这是第一次请求，则执行后续的业务逻辑 4、如果设置失败，则代表已经执行过当前请求，直接返回 4、状态机 对于很多业务是有一个业务流转状态的，每个状态都有前置状态和后置状态，以及最后的结束状态。 例如流程的待审批，审批中，驳回，重新发起，审批通过，审批拒绝。订单的待提交，待支付，已支付，取消。 以订单为例，已支付的状态的前置状态只能是待支付，而取消状态的前置状态只能是待支付，通过这种状态机的流转我们就可以控制请求的幂等。 5、使用分布式锁机制 数据库悲观锁、乐观锁、redis、zookeeper等实现（分布式锁另外单独讨论）
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