【圆形定位】matlab基于图像处理的圆形图像定位识别【源码50期】 一、简介 matlab基于图像处理的圆形图像定位识别，本文探讨了使用Matlab进行圆形图像定位的方法，并深入分析了该技术在不同应用场景中的优势和应用价值。通过对圆形图像特点的剖析，提出了一种基于特征提取和匹配识别的定位算法，并通过实验验证了其有效性和性能。最后，文章还探讨了未来在该领域可能取得的技术进展。 二、部分源码 clear all;clc;close all; %%识别图像形状 % 读取图像并转化为二值图像 RGB = imread(‘2.jpg’); figure;imshow(RGB);title(‘原图像’); % 转化为灰度图像 I = rgb2gray(RGB); figure;imshow(I);title(‘灰度图像’); % 设置阈值 threshold = graythresh(I); % 转化为二值图像 bw = im2bw(I,threshold); bw = im2bw(I,0.69); figure();imshow(bw);title(‘二值图像’); % 通过领域判断手动去噪 [m,n] = size(bw); for i = 2:m-1 end figure();imshow(bw);title(‘去噪图像’); % 二值化图像取反 for i = 1:m for j = 1:n bw(i,j) = ~bw(i,j); end end % 去除小目标，因为本图没有小目标，所以可以不需要本条语句 bw = bwareaopen(bw,30); % 图形学结构素构建，圆形 se = strel(‘disk’,8); % 关操作 bw = imclose(bw,se); % 填充孔洞 bw = imfill(bw,’holes’); % 图像显示 figure;imshow(bw);title(‘结构素构建图像’); [B,L] = bwboundaries(bw,’noholes’); figure();imshow(label2rgb(L,@jet,[.5 .5 .5]));title(‘处理后图像’); hold on; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; % 显示白色边界 plot(boundary(:,2),boundary(:,1),’w’,’LineWidth’,2) end %% hold on; % 确定圆形目标 stats = regionprops(L,’Area’,’Centroid’); % 设置求面积 threshold = 0.85; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; delta_sq = diff(boundary).^2; 三、运行结果 
四、matlab版本 MATLAB R2019a 五、学习与交流 文中不足之处请大家多多指教，学习与交流可以联系企鹅： 文中部分源码仅供参考，若需要全部代码可以私信 
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