德国没有过图灵奖得主，机器学习学术水平如何?有比较知名的dl学者吗？留德有什么推荐的AI强校? 本文先从德国AI研究机构入手，介绍德国研究AI的主要机构的分布，这些机构都与大学有联系或是大学的一部分，故可作为大学AI/ML实力的参考。并以此介绍德国AI/ML相关英语授课的项目。 1.德国AI研究机构 德国有很多涉及AI的研究机构，这些研究机构都有对应的funding，已经对应的教职。可大致分为以下2类： 1.1 NETWORK OF NATIONAL CENTRES OF EXCELLENCE FOR AI RESEARCH（国家AI研究精英集群） https://www.dfki.de/en/web/qualifications-networks/networks-initiatives/centres-of-excellence-for-ai-researchBIFOLD（Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data） https://bifold.berlin/ 涉及机构：
涉及大学：柏林工大、柏林自由、柏林洪堡MCML（Munich Center for Machine Learning） https://mcml.ai/ 涉及大学：慕尼黑大学（LMU）、慕尼黑工大ML2R(The Competence Center Machine Learning Rhine-Ruhr) https://www.ml2r.de/en/landingpage/ 涉及大学：波恩大学、多特蒙德工业大学ScaDS(Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) https://scads.ai/ 涉及大学：Dresden and Leipzig大学Tuebingen AI Center https://tuebingen.ai/ 涉及大学：图宾根大学DFKI DFKI在全德有很多个分支，从萨尔到柏林都有：
1.2 德国AI研究机构 https://www.research-in-germany.org/en/spotlight/ai-research-and-funding-in-germany.htmlCluster of Excellence“Machine Learning: New Perspectives for Science” 图宾根ML精英集群Cyber Valley 所在地：图宾根、斯图加特German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI马普所中研究ML/AI的department 德国涉及AI的马普所 有2个分部，分别是在图宾根大学的马普所智能系统（MPI-IS，Max Planck Institute for Intellegence System）和在萨尔大学的马普所计算机研究所（MPI-INF，Max Planck Institute for Informatics）中的几个department；还有一些在萨尔和凯泽劳滕的马普所软件系统（MPI-SWS，Max Planck Institutes for Software Systems）的人也有研究。The Hesse Center for Artificial Intelligence – hessian.AI 所在地：达姆施塔特大学（可惜达姆没有开设英语授课的CS项目）其它DFG (German Research Foundation)赞助的项目 小结： 如同德国大学实力一样，德国AI研究机构也很分散，很多大学都有一些厉害的教授在搞，但少有和美国藤校那样大而全的。AI_Research_Institute_2021.pdf
德国AI研究机构分布 1.3 大学计算机系中的AI/ML研究 还有很多大学，没有上面的各种附属AI/ML研究机构，但其大学计算机系里有很多厉害的AI/ML研究员，比如弗莱堡、卡尔斯鲁厄大学。 2.相关AI/ML项目 图宾根大学 软科排名QSTHE排名综合排名151-20017778计算机排名401-500401-450101-125 图宾根下面这个项目每年都只招20人左右，但报的人比较多，竞争比较激烈。 （1）机器学习 https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/studium/studiengaenge/machine-learning/ 图宾根ML非常偏理论，非常吃数学，上的ML课和练习也几乎都是数学为主，不对理论感兴趣的不建议来，但对理论感兴趣的会如鱼得水。 萨尔大学 软科排名QSTHE排名综合排名501-600447–计算机排名–151-200– （1）数据科学与AI https://www.uni-saarland.de/en/study/programmes/master/data-science.html学校综排很差，但计算机专排很强，被德国国内最认可的排名–德国经济周刊排名认为是德国计算机最好的4所学校之一，与TUM计算机齐名（可能因为在马普所旁边，能请到很多马普所的大牛来任教；也有机会跟着做毕设）。萨尔大学的cs系也是德国的精英研究院之一，实力很强，可能是德国唯一一个有CS集群的学校（图宾根只是ML集群），是唯一能比肩美国藤校那种有大而全的CS系的学校。萨尔大学的DSAI项目则偏cs，但对ML的数学理论涉及得不深。这也体现在录取要求里面，图宾根对数学要求高，而萨尔对cs要求高，甚至要求修过理论计算机。萨尔是马普所信息所的所在地，所以cs的各个领域，包括AI、ML、CV、NLP等，都有人在搞，而且各个领域都有大牛，研究领域比图宾根更全。但在纯ML方面不及图宾根。 弗莱堡大学 软科排名QSTHE排名综合排名101-15017283计算机排名151-200201-25059 （1）计算机–AI track https://www.tf.uni-freiburg.de/en/study-programs/computer-science/m-sc-computer-science 卡尔斯鲁厄理工学院 软科排名QSTHE排名综合排名201-300136201-250计算机排名201-3009269 （1）计算机–AI track / 数据密集型计算track https://www.informatik.kit.edu/english/10862.php https://www.informatik.kit.edu/english/9378.php 第2个track（Data-Intensive Computing，数据密集型计算）是指大数据。 波恩大学 软科排名QSTHE排名综合排名84112226计算机排名201-300101-125251 （1）计算机–智能系统area https://www.informatik.uni-bonn.de/en/for-students/master-of-science-in-computer-science 这里的智能系统主要指AI。这是其CS项目中的4个课程模块中的一个。波恩AI还是有非常厉害的人的，虽然数量不多。 慕尼黑工大 软科排名QSTHE排名综合排名525043统计学排名101-15040–计算机排名51-753514 （1）数学与数据科学 https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/mathematics-in-data-science-master-of-science-msc/ 课程: https://www.ma.tum.de/de/studium/studiengaenge-mathematik/master-mathematics-in-data-science.html （2）数据工程与分析 https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/data-engineering-and-analytics-master-of-science-msc/ 课程： https://www.in.tum.de/en/current-students/masters-programs/data-engineering-and-analytics/compulsory-elective-and-support-elective-modules/fpso-2018/ 慕尼黑大学 软科排名QSTHE排名综合排名486432 （1）数据科学 https://www.m-datascience.mathematik-informatik-statistik.uni-muenchen.de/index.html这个项目是德国-巴伐利亚州的精英项目（Elite Graduate Programs）之一，有较高的教学质量（研究导向为主）、个人指导等。 https://www.elitenetzwerk.bayern.de/en/home/funding-programs/elite-graduate-programs录取要求极高（毕竟是精英项目之一），与美国中上级别的藤校相当。官网上的成绩（换算成德国的成绩）要求1.5以上，相对于均分93+。有面试。 NLP很强 亚琛工业大学 软科排名QSTHE排名综合排名201-300165107统计学排名–49–计算机排名201-3007959 亚琛工大和柏林数学学校是德国为数不多的申请后才需要APS的学校，其它所有的申请前就都需要APS。 （1）数据科学 https://www.data-science.rwth-aachen.de/cms/Data-Science/Studiengaenge/~bzlvl/M-Sc-Data-Science/lidx/1/ https://www.rwth-aachen.de/cms/root/Studium/Vor-dem-Studium/Studiengaenge/Liste-Aktuelle-Studiengaenge/Studiengangbeschreibung/~pzpc/Data-Science-M-Sc/?lidx=1 柏林工业大学 软科排名QSTHE排名综合排名201-300159140计算机排名201-3007356 （1）数据科学与工程 track https://www.analytics.tu-berlin.de/data_analytics_lab/data_science_and_engineering_track/ 这不是个完整的硕士项目，需要先申请计算机科学/管理信息系统/计算机工程硕士项目，再选这个track。 就读体验：https://www.itshared.org/2014/12/it4bi-1st-year-business-intelligence.html https://www.itshared.org/2015/01/it4bi-distributed-and-large-scale.html 多特蒙德工业大学 计算机–数据科学track是德语授课的。其单独的数据科学是英授的，但比较偏统计 https://www.statistik.tu-dortmund.de/2637.html 还有些大学有DFKI的分部，但并没有开设相关英授项目，故不陈列了。 小结：开设完整AI/ML项目的只有图宾根和萨尔大学。而德国其它大学的AI/ML也都是只在某方面比较强，没有大而全的（当然图宾根AI也没萨尔大而全，但在ML这块还是足够撑起一个硕士项目的），也就没有专门的ML、AI项目了，都在cs的一个track里，学的课也就不全是ML了，还会有一些cs的。弗莱堡大学、卡尔斯鲁厄、波恩大学的计算机项目里面有开设AI track慕尼黑大学、慕尼黑工大、亚琛工大、柏林工大有数据科学项目，会涉及相关AI/ML课程 慕尼黑工大的国际化程度是德国所有大学最高的，即知名度在中国是最高的。但其AI/ML实力并不最强，只在CV上比较强。 FAQ 我的背景是。。，我能否被录取：课程匹配度：AI/ML是交叉学科 ，数学/统计占一部分，计算机占一部分，所以他们也欢迎数学/计算机的人去申，当然因为是交叉学科，2方面计算机背景都得有一些才行。具体要求高低可能得看官网，并对比自己的课程。是否有同专业的人申上：查查各大offer榜，比如国内的寄托天下有个offer榜，国外的gradcafe也有个offer榜，可以在上面找找与是否有与你背景一样的申AI/ML。 如何使用本文档：
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