微分电路和积分电路_RC积分电路

微分电路和积分电路_RC积分电路PID控制积分时间和微分时间的物理意义是什么?能否用简单通俗的例子描述一下pid控制我的原则是:尽量用无公式,无数学,直接用物理解释的方式说服你!!!本来来看这个问题的基本都是“菜鸟”,还没入门就甩一脸公式,太不友爱了!我感觉,完全学会了pid,自动化控制基本上学会了50%左右了,如果再搞一

PID控制积分时间和微分时间的物理意义是什么?   能否用简单通俗的例子描述一下pid控制   我的原则是:尽量用无公式,无数学,直接用物理解释的方式说服你!!!   本来来看这个问题的基本都是“菜鸟”,还没入门就甩一脸公式,太不友爱了!   我感觉,完全学会了pid,自动化控制基本上学会了50%左右了,如果再搞一搞拉氏变换及其他变换+现代控制理论,基本上自动化控制搞定了80~90%了。。。   言归正传:   先放结论:P是正常情况下的输入增量,I是应对系统“阻力”的,D是应对系统“惯性”的。(记住这句话,看完下面的再回想一下这句话)   任何一个系统,相比于我们需要它达到的值,必定有误差,且系统内部有阻力、有惯性。本质上我们就是在控制这个系统的1、误差 2、阻力 3、惯性。   如果我们能够知道这三个参数与时间、地点等等相关的函数,我们就能很好的控制这个系统,但是我们无法做到,所以就诞生了各种各样的控制方式以及寻找这几个函数的各种方法。   很多人都喜欢用两个例子来解释pid:   1、水池放水 2、车子撞墙   我最开始学习pid的时候也是用的这两个例子思考的,   但是,现在回想一下,其实这两个例子并不是最合适的参考例子,因为需要在脑海里面建太大的模,在还不懂pid的时候会让大脑没有多余的算力去想象pid的物理本质。   那么,最合适的参考例子是啥呢?   我们人类对什么最敏感呢?   是旋转。   我们从出身就活在旋转的世界中,我们的地球,我们的太阳系,我们的宇宙都是在一直旋转着,   对我们的大脑来说,一个旋转的飞轮可以很轻松迅速得在大脑里面建立一个模型,   然后在脑子里面形成一个上帝视角,既可以用动态的思维又可以用静态的思维去观测它。   那么,从现在开始,在你的大脑里放一个大飞轮进去,可以是小时候拖拉机上的大转盘,也可以是一张CD,白色黄色蓝色黑色都行。   这个飞轮现在是静止的,它是有重量的,所以它是有惯性的,飞轮有个轴,这个轴有摩擦力,如果不给飞轮动力,飞轮的速度会越来越慢,直到停止。   重量→惯性→需要用力转飞轮   轴摩擦力→阻力减速→放任不管的话会逐渐停止转动   (现在,在你的大脑里面让这个飞轮转几圈,慢慢转一圈,再迅速得转几圈,再慢慢减速到0)   高潮来了:   现在有个静止的飞轮,飞轮上面有个竖直朝下的箭头。
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微分电路和积分电路_RC积分电路指针指向初始点   现在你跟飞轮系统说,给老子把箭头顺时针转动,指到竖直向上12点的位置,少一分多一分都不行
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微分电路和积分电路_RC积分电路红色是目标点   忘了说,飞轮自己有个编码器系统,箭头的位置可以很方便的知道,也有个力F可以推动它转动,飞轮自己也可以控制这个力的大小。   现在飞轮要自己转起来了。   假设有多个时刻:t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7   A、每个时刻都对应一个位置,t7为最终在12点的位置,每个时刻和t7之间有一个差值error,差值error越大,可以给的力气越大,没有差值的之后,就可以不给力气(当然在t7的时候,就可以不给力气了,因为已经达到目的了)。
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微分电路和积分电路_RC积分电路灰色细线是转动中的某个时刻的瞬间   B、但是我们知道,这个轴有阻力了啊!所以按照A方法,根本到不了12点,可能在11点的时候,指针就转不动了,即使这个时候有力F1,但是存在一个轴阻力力F2,与之相互抵消,最后导致了这个指针永远停留在11点,和12点是牛郎织女隔海相望却无法见面(静态差)。   那么此时应该怎么办呢?   我们必须给更大的力F3,压过这个阻力,那么这个更大的力F3是多少呢?总得有个确定的值输入到系统中啊,不然咋控制!?   我们可以把所有时刻指针的位置和12点的差值加起来,搞一个积分出来,如果指针因为阻力无法到达12点,这个差值会一直加加加加加,加到无穷大,到无穷大这段时间内,总有一个瞬间,力F3会压过轴的阻力,让飞轮转起来,最后指向12点的时候,这个差值为0,任你再累加力F3也不会发生变化了。   C、现在又有个问题,飞轮是有惯性的啊!!!应该在飞轮快要到达12点的时候,比如说11点58分的时候,我们就需要提前降低乃至撤销这个力F1,让飞轮利用它的惯性,自己甩到12点的位置。对于飞轮来说,惯性不就是等效于飞轮的转速嘛~   飞轮的转速不就是第一个时刻和12点的差减去第二个时刻和12点的差,两个差值一减(就是飞轮t1到t2转了的角度),就可以得到速度(位置采样时间需要保持一致)   最后我们最终得到一个力F0=A+B+C,A和差值有关,B和所有差值的和有关,C和惯性有关。   A就是现在马上要改变的,B就是及时挽回过去没有改变的,C就是提前估计要改变的。   ABC分别就对应着我们的大名鼎鼎的PID,   其实这个飞轮现实世界是存在的:   它就是无刷直流电机的转子,这就是电机位置控制的思路。   现在现在是不是有点感觉了?现在再去看那些公式去,一看就懂了。   公式我就不放上来了,网上到处都是,动动小手搜一搜吧!~   其实pid互相之间会有一些耦合,但又能怎么样,我们能低成本得解决问题,就可以了。   “低成本+能用”才是王道。   过段时间我再写一篇文章,关于怎么样把pid玩出花样来。

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