散点密度图绘制 绘制带核密度估计着色的散点图的作用 绘制散点图并使用核密度估计值进行着色的图，可以帮助我们观察数据的分布情况和密度变化。可视化数据分布：散点图可以直观地显示数据点的位置和分布情况。通过将数据点绘制在散点图上，我们可以快速了解数据的整体分布形态和密度。突出密集区域：核密度估计是一种非参数的概率密度估计方法，它可以估计数据点周围的密度。通过将核密度估计值用颜色表示，我们可以在散点图上清晰地观察到密集区域和稀疏区域，从而突出显示s数据的集中程度。发现聚类结构：如果数据中存在聚类结构，核密度估计的图像可以帮助我们发现这些聚类。通过观察颜色的变化和高密度区域的分布，我们可以推测数据中可能存在的聚类模式或群组。辅助分析和决策：核密度估计的图像提供了关于数据的更丰富的信息。在数据分析和决策过程中，这种图像可以作为补充信息，帮助我们更好地理解数据特征，辅助分析和做出相应的决策。 绘制散点图并使用核密度估计值进行着色的图像可以提供关于数据分布和密度的直观展示，有助于发现数据的特征和模式，辅助数据分析和决策过程。 Matlab代码实现 matlab结果呈现 
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