BI-SQL丨开窗函数（一） 
开窗函数（一） 开窗函数在SQL语句中属于一种特殊的用法。开窗函数的引入，是为了既可以显示聚集前的数据，也要显示聚集后的数据。 而在SQL中，开窗函数又分类两类，一类是排序函数，一类是聚合函数。 语法 开窗函数：如果这里我们使用的是排序函数，那么输入Rank()这类；如果这里我们选择的是聚合函数，那么输入Sum(列)这类。 注：用于分组的列，可以进行省略，类似于CALCULATE中ALL(‘表’)的效果。 本期我们主要介绍的是排序函数：rank、dense_rank、row_number、ntile。 使用实例 案例数据：
在白茶本机的数据库中存在名为“CaseData”的数据库。”Dim_Product”产品表。 例子1：使用Rank函数，对Product进行排序，排序依据为Price，按照ProductGroup进行分组。 
结果如下：
从结果上我们可以看出，Rank函数是国际的通用排名，结果允许出现并列排名，不保留被占用的排序位数。 例如：1、2、3、3、5。其中4因为并列排名的原因，排序位数不保留。 例子2：使用Dense_Rank函数，对Product进行排序，排序依据为Price，按照ProductGroup进行分组。 
结果如下：
从结果上我们可以看出，Dense_Rank函数是中国式排名，结果允许出现并列排名，保留被占用的排序位数。 例如：1、2、3、3、4。其中，4的排序位数顺延保留。 例子3：使用Row_Number函数，对Product进行排序，排序依据为Price，按照ProductGroup进行分组。 
结果如下：
从结果上我们可以看出，Row_Number函数不允许出现并列排名。 例如：1、2、3、4、5。 例子4：使用Ntile函数，对Product进行排序，排序依据为Price，按照ProductGroup进行分组，组内分为4组。 
结果如下：
从结果上我们可以看出，Ntile函数会按照我们输入的参数，进行内置分组。 当组内数量小于参数时，那么返回结果就是对应的排名。 当组内数量大于参数时，那么返回结果为组内数量除以参数。总结一下：Rank函数是标准的排名，允许出现并列排名，例：1，1，3。Dense_Rank是中国式排名，允许出现并列，例：1，1，2。Row_Number不允许出现并列排名，例：1，2，3。Ntile是分区函数，比如10行数据分四个区，例：1，1，2，2，3，3，4，4。
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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