基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像

基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像信号与系统(MATLAB频谱分析)利用Matlab中提供的函数 对信号进行频谱分析选择三种不同信号进行频谱分析。1 编程计算连续时间信号 的频谱并画出其频谱图。其中的参数 自定(提示:先观察时域信号的波形,决定时域信号的宽度,再对时域信号进行

信号与系统(MATLAB频谱分析)   利用Matlab中提供的函数
fft(),fftshift() 对信号进行频谱分析   选择三种不同信号进行频谱分析。   1 编程计算连续时间信号
基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像0″ eeimg=”1″> 的频谱并画出其频谱图。其中的参数
a 自定(提示:先观察时域信号的波形,决定时域信号的宽度,再对时域信号进行采样截断)。参数
a 的设定为5。   1.1 理论计算   
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基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像   1.2 matlab代码   1.3 仿真波形   
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基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像   2 已知信号
x(t)=5sin(2\pi f_1t)+3sin(2\pi f_2t)+1.5sin(2\pi f_3t),f_1=50Hz,f_2=60Hz,f_3=90Hz 。使用
f_s1=300Hz,f_s2=150Hz
x(t) 进行采样,利用Matlab中提供的函数
fft(),fftshift() 计算对应采样频率下的信号的频谱(512点)。   2.1 理论分析   画出其对应的幅频谱图(横坐标以
Hz为单位)。并从理论上分析时域采样频率对连续信号频谱的影响。(提示:时域信号离散时采样频率
w_s 不满足条件:
w_s≥2w_m 时会怎么样?
w_m 为信号中包含的最高频率)   答:采样频率越高,时域波形的细节变化越明显,分析频率的上限越高。   2.2 matlab代码   2.3 仿真波形   
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基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像   3 利用Matlab中提供的函数
fft(),fftshift() 分析余弦信号
cos(10πt) 的频谱。取时域信号的截断宽度为三个不同的值,画出其对应的频谱图(横坐标以 为单位),图上注明截断的长度。   3.1 理论分析   画出其对应的幅频谱图(横坐标以
Hz为单位)。并从理论上分析时域采样频率对连续信号频谱的影响。(提示:时域信号离散时采样频率
w_s 不满足条件:
w_s≥2w_m 时会怎么样?
w_m 为信号中包含的最高频率)   答:
cos(10πt) 最的傅里叶变换为
π[δ(w-10π)+δ(w+10π)]   影响:可以改善频谱估计精度。   3.2 matlab代码   3.3 仿真波形   
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基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像   4 拓展分析   ① 采样频率对连续信号频谱的影响:   
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基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像   采样频率越高,时域波形的细节变化越明显,分析频率的上限越高。   ② 时域加窗截断对连续信号频谱的影响:   
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基于fft的信号频谱分析_Matlab怎么画fft频谱图像   时域加窗截断可以改善频谱估计精度。

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