小编技术分享：线程同步基本原理与实现 大家好，我是ST。 今天主要和大家一起聊聊，线程同步的问题。 
对于进程同步的问题，应该是老生常谈的话题，对于单进程来说，它不需要处理线程同步的问题，所以线程同步是在多线程环境下需要注意的一个问题。线程的主要优势在于，资源的共享性，譬如通过全局变量来实现信息共享，不过这种便捷的共享是有代价的，那就是多个线程并发访问共享数据所导致的数据不一致的问题 第一：为什么需要线程同步？ 线程同步的主要目的是为了对共享资源的访问进行保护。保护的目的是为了解决数据一致性的问题。当然什么情况下才会出现数据一致性的问题，根据不同的情况进行区分；如果每个线程访问的变量都是其它线程不会读取和修改的（譬如线程函数内定义的局部变量或者只有一个线程访问的全局变量），那么就不存在数据一致性的问题；同样，如果变量是只读的，多个线程同时读取该变量也不会有数据一致性的问题；但是，当一个线程可以修改的变量，其它的线程也可以读取或者修改的时候，这个时候就存在数据一致性的问题，需要对这些线程进行同步操作，确保它们在访问变量的存储内容时不会访问到无效的值。 第二：线程中数据不一致的原因
当一个线程修改变量时，其它的线程在读取这个变量时可能会看到不一致的值，如图描述了两个 线程读写相同变量（共享变量、共享资源）的假设例子。在这个例子当中，线程 A 读取变量的值，然后再 给这个变量赋予一个新的值，但写操作需要 2 个时钟周期（这里只是假设）；当线程 B 在这两个写周期中 间读取了这个变量，它就会得到不一致的值，这就出现了数据不一致的问题。 
第三：线程同步代码实例 编写一个简单地代码对此文件进行测试，示例代码展示了在 2 个线程在常规方式下访 问共享资源，这里的共享资源指的就是静态全局变量 g_count。该程序创建了两个线程，且均执行同一个函 数，该函数执行一个循环，重复以下步骤：将全局变量 g_count 复制到本地变量 l_count 变量中，然后递增 l_count，再把 l_count 复制回 g_count，以此不断增加全局变量 g_count 的值。因为 l_count 是分配于线程栈 中的自动变量（函数内定义的局部变量），所以每个线程都有一份。循环重复的次数要么由命令行参数指定， 要么去默认值 1000 万次，循环结束之后线程终止，主线程回收两个线程之后，再将全局变量 g_count 的值打印出来。 代码实现情况： 第四：线程代码现象分析 编译代码，进行测试，首先执行代码，传入参数 1000，也就是让每个线程对全局变量 g_count 递增 1000 次，如下所示： 
都打印结果看，得到了我们想象中的结果，每个线程递增 1000 次，最后的数值就是 2000；接着我们把 递增次数加大，采用默认值 1000 万次，如下所示： 
从图中可以看出，当使用默认值得时候，输出结果错误。 第五：如何解决对共享资源的并发访问出现数据不一致的问题？ 为了解决图 13.1.1 中数据不一致的问题，就得需要 Linux 提供的一些方法，也就是接下来将要向大家 介绍的线程同步技术，来实现同一时间只允许一个线程访问该变量，防止出现并发访问的情况、消除数据不一致的问题，图中描述了这种同步操作，从图中可知，线程 A 和线程 B 都不会同时访问这个变量，当 线程 A 需要修改变量的值时，必须等到写操作完成之后（不能打断它的操作），才运行线程 B 去读取。 
线程的主要优势在于，资源的共享性，譬如通过全局变量来实现信息共享。不过这种便捷的共享是有代 价的，必须确保多个线程不会同时修改同一变量、或者某一线程不会读取正由其它线程修改的变量，也就是 必须确保不会出现对共享资源的并发访问。Linux 系统提供了多种用于实现线程同步的机制，常见的方法有：互斥锁、条件变量、自旋锁以及读写锁等 总结：线程同步问题在开发过程中经常遇到，掌握其中的原理，才能更好的避免发生。
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