篮球里的spr什么意思？ SPR，全称 Simple Player Rating，中文名可以译作「单场评分线性模型」，是篮球比赛中一项衡量球员表现的「高阶数据」，近两年来在篮球数据分析领域被越来越多地提及。 比如，在 2020-21 赛季的 CBA 中 FMVP （总决赛最有价值球员）评选中，就参考了球员 SPR 数据。但评选结果也引起了一定的争议：广东队的胡明轩因为 SPR 排名第 2（比第一名少不足 1 分） + 得分更多获得了 FMVP，而不是威姆斯、周鹏和赵睿这几位观感上可能对比赛影响可能更大的球员。 除此之外，很多篮球数据分析领域的知名人士，都越来越多的使用 SPR 作为球员评分的依据，比如，微博上的「篮圈即是原点」 （知乎 @RC-1136）就非常喜欢使用 SPR，在 2020-21 赛季的 NBA 季后赛中，他每天都会公布当天比赛各个球员的 SPR 情况。 那么， SPR 究竟是什么？它的计算方式是怎么样的？是否能反映比赛中球员的真实表现呢？ 先说我个人的观点：SPR 是一项用基础数据进行简单线性运算的「高阶数据」，其系数是利用多年的 RAPM 进行回归的，被认为是「单场版的 BPM」。然而，从从实际运用效果看，由于它在衡量单场表现时经常出现 bad case，其合理度不仅远不如 WS、BPM、VORP 等被广泛使用的高阶数据，甚至连饱受诟病的 PER 都不如。 为什么这么说呢？让我们从它的计算公式开始看起。 SPR 的计算公式是这样的：SPR = PTS – 2PA – 0.8 * 3PA – 0.3 * FTA + 0.3 * ORB + 0.2 * DRB + 0.5 * AST + 1.5 * STL + 0.7 * BLK –1.2 * TOV 用中文说，就是 ：SPR = 得分数 – 2分球出手数 – 0.8 * 3分球出手数 – 0.3 * 罚球出手数 + 0.3 * 进攻篮板数 + 0.2 * 防守篮板数 + 0.5 * 助攻数 + 1.5 * 抢断数 + 0.7 * 盖帽数 – 1.2 * 失误数 理论上说，这个数据是用多年数据拟合出来的，本不应该带有倾向性，但正因为它是利用相关性算出的高阶数据，而这种「相关性」和「因果性」有较大偏差：其在衡量单场表现时会展现出不少「缺陷」，以至于常常算出一些完全不符合直觉的结果。 总体来说，这是一个非常有偏的数据：更偏向于以远投和串联为主的外线球员，并且对进攻的重视度远高于防守，对快节奏的比赛更有利。 大体来说，这个数据主要有以下几个缺陷： 一、SPR 对以 2 分球为主要进攻手段的球员非常不友好 在 2 分球方面，SPR 用了 「得分数-2 分球出手数」这种算法。显然，当一个球员的 2 分球命中率低于 50% 时，这个数据就是负的；而在 3 分球方面，SPR 用了 「得分数-0.8 * 3分球出手数」这种算法，那么三分球命中率要低于 26.7%，这项数据才会是负的，这显然很不合理。 举个例子：球员 A：2 分球 9 投 5 中，得 10 分，命中率 55.6%，有效命中率[1] 55.6%，SPR = 1球员 B：3 分球 9 投 3 中，得 9 分，命中率 33.3%，有效命中率 50%，SPR = 1.8 显然，无论从「命中率」还是「有效命中率」看，球员 A 的得分效率都是更高的，但是 B 的 SPR 却比 A 高出 80%，这合理吗？ 如果你说，这是极端的例子，不靠谱的。那么我们用更大的样本来看： 2020-21 赛季 NBA，所有球队[2]场均出手 2 分球 53.8 次 ，命中 28.5 次，命中率 53.0%，场均出手 3 分球 34.6 次，命中 12.7 次，命中率 36.7%。 平均下来：每次出手 2 分球，可以获得 SPR 约 0.06，每次出手 3 分球，可以获得 SPR 约 0.30——也就是说，如果你是联盟平均水平的投手，那么你出手 3 分球的平均效益是 2 分球的 5 倍之多！ 有意思的是，虽然 SPR 对 2 分球命中率低的惩罚很严重，但对于比 2 分球更容易的罚球，惩罚却很轻 —— 由于单次出手罚球扣 0.3 分，罚球命中率只有低于 30% 才会是负数！是不是很搞笑呢？ 二、SPR 中篮板球的权重过低 在 SPR 中，一个后场篮板只有 0.2 分，一个前场篮板只有 0.3 分，这个权重有点打发叫花子的感觉。如果说后场篮板确实有一定水分（即使你不拿，也可能有你的队友拿），但一个前场篮板是实打实地多了一个进攻回合啊。才给 0.3 分合理吗？ 比如一个球员，辛辛苦苦抢了 10 个篮板球，其中 2 个前场篮板，8 个后场篮板，他的 SPR 也不过是 2.2 —— 和投进 1 个 3 分球的 SPR 值是一样的。这不是不太合理呢？ 三、SPR 中抢断的权重过高 一般认为，「抢断」和「盖帽」都是比较有价值的防守数据，其中抢断比盖帽要价值要稍稍高一点——毕竟一个抢断就是多一个进攻回合，但盖帽不一定。但于此同时，盖帽带来的防守威慑和士气提升也不容小觑，所以盖帽的价值也不会太低。 但在 SPR 的计算公式中，抢断的 SPR 为 1.5，盖帽为 0.7。乖乖，同样是多一个进攻回合，1 个抢断的评分居然是一个前场篮板的 5 倍之多，而盖 3 个冒的评分还不如投进一个 3 分。（如果说抢前场篮板容易让退防减慢，那赌博式抢断也有可能让防守失位，其实都是有副作用的）。 除了以上 3 个缺陷外，SPR 还有更多的缺陷：作为高阶数据，SPR 并没有考虑比赛节奏和防守强度的影响，在节奏快，防守差的比赛中，球员更容易刷出比较高的 SPR，而在节奏慢、防守好的比赛中，球员很难获得很高的 SPR。这也是为什么最近几年来，NBA 经常有球员在创 SPR 的新高；PER 已经被黑得不要不要了，但由于它会参考联盟平均水平，其价值依然存在。对于防守为主的球员，除了抢断盖帽外，没有更多的数据去衡量表现，以及，对犯规没有任何惩罚机制； …… 关于 SPR 的运用，我举一个现成的反例。 在北京时间 2021/6/18 篮网 89：104 雄鹿的比赛中：篮网球员杜兰特 30 投 15 中，其中三分球 8 投 2 中，罚球 2 投 0 中，获得 32 分 11 个篮板 3 次助攻 7 次失误；篮网球员哈登 9 投 5 中，其中 3 分球 6 投 3 中，罚球 5 罚 3 中，获得 16 分 5 个篮板 7 次助攻 4 次抢断 4 次失误。 即使不看比赛，明眼人也可以看到，杜兰特承担了更多的进攻责任，虽然效率不算太高，但好歹有 50% 的命中率，还有 11 个篮板球。而哈登虽然命中率稍高，但出手次数太少了，在助攻上也没有明显的优势。总体看，杜兰特显然是对比赛贡献更多的球员。 但在 SPR 上，杜兰特是 -1.7，哈登是 12.5。一个地下，一个天上。
图片来自于微博 @篮圈即是原点 这个对比，就把 SPR 的局限性体现得淋漓尽致：对以 2 分球为进攻主要手段的球员过于不友好，对篮板权重过低，抢断权重过高。 综上所述，从计算方法看，SPR 确实是一个局限性非常大的高阶数据，衡量球员表现偏差较大，我个人不是很建议大家用这个数据来衡量球员的单场表现。在投篮中，用真实命中率[3]会更加合理；在进攻和防守中，用 WS、WS/48、BPM、VORP 会更加合理一些。 —— 我的其他相关回答：NBA 每节比赛结束前尝试性扔出的远距离投篮会记入投篮总数么？NBA 比赛中三双数据的价值是什么？拉塞尔·威斯布鲁克是不是NBA最被高估的巨星之一？詹姆斯·哈登（James Harden）的上限在哪里？哈登是目前联盟第一得分后卫吗？
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