MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？ 一、什么是频谱？ 频谱的全称是频率谱密度。在对时域信号进行认识和研究的过程中非常不便，那我们该如何更直观地认识信号，更清楚地了解信号的特点呢？ 利用傅里叶变换将时域信号变换到频域。 我们知道，在通信领域里傅里叶变换是非常非常非常重要的。傅里叶级数很清楚地说明了，不同频率分量的累加可以合成任何信号，也就是说一个时域信号，在频域是由不同频率的分量组合而成的。 二、那在matlab中如何绘制频谱呢？ 如下代码所示（针对无载波幅度和相位调制信号（CAP 4）绘制的）。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 对发送信号进行fft F_TxSignal = fft(TxSignalhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/length(TxSignal)); % 取单边带 FSingle_TxSignal = F_TxSignal(1:length(F_TxSignal)/2); % 符号持续时间 Tsamping = 1/(SamplingFrequency); % 总共的点数 SamplingNum = length(F_TxSignal); % 计算单边带的频率分辨率 for i = 1:length(FSingle_TxSignal) F_xlabel_1(i) = (i-1)/(SamplingNum_1*Tsamping ); end % 绘制单边带频谱 figure(2) plot(F_xlabel/1e6, 20*log10(abs(FSingle_TxSignal)),’r’);grid on; % xlim([0 500]);ylim([-140 -40]); xlabel(‘Frequency(MHz)’);ylabel(‘Power(dBm)’); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 结果如下：
三、需要注意的事项 1、fft 其中，第一行是对发送信号进行fft，并除以信号总数，为什么除以总数，这是因为在matlab里的fft函数并没有除以傅里叶变换中的1/N,具体可以找傅里叶变换的原公式思考一下。 2、单边带 在matlab中，利用fft得到的频域信号，如果直接绘制频谱的话，会得到双边谱，而且前半段是正频率谱而后半段是负频率谱，因此，如果想画正确的双边谱则需要加一个fftshift函数，将直流分量调整到频谱中间，例如： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 对发送信号进行fft F_TxSignal = fftshift(fft(TxSignalhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/length(TxSignal))); % 符号持续时间 Tsamping = 1/(SamplingFrequency); % 总共的点数 SamplingNum = length(F_TxSignal); % 计算单边带的频率分辨率 for i = 1:length(F_TxSignal ) F_xlabel_1(i) = (i-1)/(SamplingNum_1*Tsamping ); end % 绘制单边带频谱 figure(2) plot(F_xlabel/1e6, 20*log10(abs(F_TxSignal )),’r’);grid on; % xlim([0 500]);ylim([-140 -40]); xlabel(‘Frequency(MHz)’);ylabel(‘Power(dBm)’); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 结果如下：
3、采样率 实际上matlab仿真中，会设定信号的波特率，因此，这个采样率在有些情况下用波特率（这里属于特定情况）。 4、绘制频谱 为什么在最后绘制频谱的时候用了20*log10(abs(F_TxSignal ))呢？因为要用对数坐标才能表示dB。
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