SQL开窗函数-排序-row_number 文章来源 SQL开窗函数-排序-row_number 在工作中，我们会遇到这样的场景，为了激励不同地区销售，我们每年都要奖励销售额前三的地区，这时候老板问你：2014年销售额前三的地区，你该怎么取？2. 2014年到2017年每年销售额前三地区，你该怎么取？ 比如我们像字节跳动一样给力，老板说你把2016年到2017年每个月销售额前2的地区都找出来，每个人多奖励半年的工资，你该怎么去取？（多想有这么好的老板） 回到现实我们想想怎么做？ SQL2014年销售额前三的地区 基本取法-SQL-1 
开窗函数-SQL-1-1 
2014年到2017年每年销售额前三的地区 SQL-2 对于单一一年销售额前三，我们可以使用order by和limit来取到，但是我要取每一年销售额前三，就不是那么容易，此时就体现了开窗函数的强大之处 
2016年到2017年每个月销售额前2地区 SQL-3 
星星详析 2014年销售额前三的地区： 当我们只取一年的销售额前三销售地区时，我们很容易想到以地区进行分组（group by），对销售额进行求和（sum(sales)），然后对于销售额排序(order by )，之后，取前三行(limit 3 )就可以了,但是要对每年都取前三就不能这么取了。所以需要使用开窗函数。 2014年到2017年每年销售额前三的地区： 我们看SQL-2，直接就是使用了开窗函数和row_number()一起。我们对于年和地区分组（group by）之后，就直接对于年进行重新分组（partition by year(date(order_date)），分组完后，就以聚合sum(sales)进行排序，此时，相当于在每年中进行排序，未来我们直接取排序小于等于3就可以了。如果不好理解，我建议初学者都嵌套一层： 
我们在这里多加了一层嵌套，主要是为了区分group by 和partition by的区别，希望可以体会 2016年到2017年每个月销售额前2地区：对于SQL3,在这里我们主要想取到每个月销售额前2的地区，这个时候，我们在开窗分组时候（partition by）需要对于年和月分组，然后还是以销售额进行降序，取排序之后小于等于2，即可以取到每年每月前2的销售额和地区了 注意 初学者一定最好多嵌套一层，不要同时使用group by和partition by,不然很难理解开窗的精髓
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