常用查找算法（顺序、折半、二叉树、哈希、分块）介绍 一、顺序查找 条件：无序或有序队列。 原理：按顺序比较每个素，直到找到关键字为止。 时间复杂度：O(n) 二、二分查找（折半查找） 条件：有序数组 原理：查找过程从数组的中间素开始，如果中间素正好是要查找的素，则搜素过程 结束； 如果某一特定素大于或者小于中间素，则在数组大于或小于中间素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间素开始比较。 如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。 时间复杂度：O(logn) 三、二叉排序树查找 条件：先创建二叉排序树： 1. 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 2. 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。 原理： 在二叉查找树b中查找x的过程为： 1. 若b是空树，则搜索失败，否则： 2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则： 3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则： 4. 查找右子树。 时间复杂度：O(log2(n)) 四、哈希表法（散列表） 条件：先创建哈希表（散列表） 原理：根据键值方式(Key Value)进行查找，通过散列函数，定位数据素。 时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。 五、分块查找 思想：顺序查找和二分查找的结合。 原理：将n个数据素”按块有序”划分为m块（m ≤ n）。 每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须”按块有序”；即第1块中任一素的关键字都必须小于第2块中任一素的关键字； 而第2块中任一素又都必须小于第3块中的任一素，……。 然后使用二分查找及顺序查找。 时间复杂度：介于O(n) 和O(logn)之间。 原文转载：http://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/
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