if函数正确显示错误_函数一窍不通怎么办

if函数正确显示错误_函数一窍不通怎么办开窗函数(分析函数)使用详解第1章 Visual C++与数字图像处理 11.1 数字图像处理概述 21.1.1 图像与数字图像 21.1.2 数字图像处理研究的内容 41.1.3 数字图像处理的应用 61.2 Visual C++概述 81.2.1 C++语言简介 81.2.2 Vis

开窗函数(分析函数)使用详解   第1章 Visual C++与数字图像处理 1   1.1 数字图像处理概述 2   1.1.1 图像与数字图像 2   1.1.2 数字图像处理研究的内容 4   1.1.3 数字图像处理的应用 6   1.2 Visual C++概述 8   1.2.1 C++语言简介 8   1.2.2 Visual C++简介 16   1.2.3 Visual C++ 2005   集成开发环境 19   1.3 在Visual C++中处理数字图像 22   1.3.1 位图和调色板 22   1.3.2 图形设备接口 23   1.3.3 OpenCV 26   1.4 本章小结 26   第2章 Visual C++ 2005基础知识 27   2.1 利用向导生成应用程序 28   2.1.1 创建新项目 28   2.1.2 编译并运行工程 35   2.2 添加资源 36   2.2.1 新建资源 36   2.2.2 导入资源 38   2.3 MFC编程基础 38   2.3.1 MFC应用程序框架 39   2.3.2 Windows消息和事件驱动 40   2.3.3 常用消息 41   2.3.4 MFC的消息映射 42   2.4 消息与事件响应 44   2.4.1 添加类 44   2.4.2 添加类成员 45   2.4.3 添加消息响应 46   2.4.4 添加事件 47   2.4.5 添加函数重写 48   2.4.6 手动添加消息响应 50   2.5 对话框的使用 51   2.5.1 创建并编辑对话框资源 51   2.5.2 模式对话框和无模式对话框 55   2.5.3 消息对话框 57   2.5.4 共用对话框 59   2.6 常用控件的使用 64   2.6.1 按钮类控件 64   2.6.2 文本框 67   2.6.3 列表框 70   2.6.4 组合框 74   2.6.5 静态类控件 76   2.7 菜单栏和工具栏 77   2.7.1 菜单栏的使用 77   2.7.2 工具栏的使用 83   2.8 本章实例:简单的画图程序 87   2.8.1 实例预览 88   2.8.2 概要设计 88   2.8.3 完成实例编码 91   2.9 本章小结 98   第3章 认识色彩空间 99   3.1 颜色的基本知识 100   3.1.1 颜色的定义 100   3.1.2 颜色的属性 102   3.2 常用色彩空间简介 103   3.2.1 RGB颜色空间 103   3.2.2 CMY/CMYK颜色空间 105   3.2.3 HSV/HSB(HSI/HCI/HSL)   颜色空间 106   3.2.4 CIE系列颜色空间 109   3.2.5 YUV/YCbCr颜色空间 111   3.3 色彩空间的转换方法 112   3.3.1 RGB转换到HSV的方法 113   3.3.2 RGB转换到HSI的方法 114   3.3.3 RGB转换到YUV的方法 115   3.3.4 RGB转换到YCbCr的方法 116   3.4 本章实例:Photoshop   色彩编辑器 118   3.4.1 需求分析 118   3.4.2 概要设计 119   3.4.3 完成实例编码 121   3.5 本章小结 130   第4章 图像文件格式 131   4.1 图像文件概述 132   4.1.1 图像文件 132   4.1.2 图像文件的一般结构 132   4.1.3 图像文件的常用参数 133   4.2 BMP文件格式 134   4.2.1 文件结构 135   4.2.2 文件头和信息头 135   4.2.3 主要参数 136   4.3 GIF文件格式 136   4.3.1 GIF格式简介 137   4.3.2 GIF文件结构 137   4.3.3 GIF文件块的结构 138   4.4 PNG文件格式 142   4.4.1 PNG格式简介 142   4.4.2 PNG文件结构 143   4.4.3 PNG中的关键数据块 144   4.5 图像的压缩编码 146   4.5.1 Huffman编码 147   4.5.2 LZW编码 148   4.5.3 行程编码 151   4.5.4 离散余弦变换 151   4.6 JPEG文件格式 153   4.6.1 JPEG文件概述 153   4.6.2 JPEG编码/解码的理论基础 153   4.6.3 JPEG文件的格式 160   4.7 本章实例:JPEG解码程序 163   4.7.1 概要设计 163   4.7.2 完成实例编码 169   4.8 本章小结 188   第5章 使用DIB处理数字图像 189   5.1 设备相关位图和设备   无关位图 190   5.1.1 设备相关位图(DDB) 190   5.1.2 设备无关位图(DIB) 190   5.2 CBitmap类 190   5.2.1 创建DDB 191   5.2.2 CBitmap中的成员函数 193   5.2.3 应用DDB显示图像 193   5.2.4 应用DDB显示大图像 195   5.3 进一步了解DIB 203   5.3.1 DIB的结构 203   5.3.2 DIB信息段 203   5.3.3 位图数据 205   5.3.4 与DIB有关的函数 206   5.4 本章实例:DIB类的封装 208   5.4.1 设计 208   5.4.2 构造函数 210   5.4.3 DIB位图的显示 214   5.4.4 BMP文件的存储 215   5.5 本章小结 216   第6章 使用GDI+处理数字图像 217   6.1 GDI+简介 218   6.1.1 GDI+概述 218   6.1.2 GDI+的结构 218   6.2 在Visual C++中应用GDI+ 219   6.2.1 GDI+ 在Visual C++ 2005   中的配置方法 219   6.2.2 在Visual 6.0中使用GDI+ 221   6.3 GDI+基础 222   6.3.1 Graphics类 222   6.3.2 GDI+的基本数据类型 225   6.3.3 GDI+中的颜色 226   6.4 GDI+处理图像的基本方法 228   6.4.1 GDI+的图像类 228   6.4.2 创建图像对象 229   6.4.3 图像的显示和缩放 232   6.4.4 图像的基本处理方法 237   6.5 处理图像的色彩 244   6.5.1 ColorMatrix结构体 244   6.5.2 改变图像的透明度 245   6.5.3 将图像转换为灰度图 249   6.5.4 改变图像的亮度 251   6.5.5 改变图像的对比度 253   6.6 本章实例:播放GIF动画 255   6.6.1 播放原理分析 255   6.6.2 处理过程 256   6.6.3 具体实现 257   6.7 本章小结 260   第7章 使用OpenCV处理   数字图像 261   7.1 OpenCV简介 262   7.1.1 OpenCV概述 262   7.1.2 OpenCV的特点 263   7.1.3 OpenCV的命名规则 263   7.1.4 OpenCV的应用举例 264   7.2 OpenCV的安装与配置 266   7.2.1 OpenCV 在Visual C++ 6.0   下的安装与配置 266   7.2.2 OpenCV 在Visual C++ 2005   下的安装与配置 268   7.3 OpenCV的结构 271   7.3.1 OpenCV的体系结构 271   7.3.2 OpenCV的函数结构 271   7.3.3 OpenCV的功能结构 273   7.3.4 OpenCV的数据结构 274   7.4 本章实例:利用OpenCV   显示图像 275   7.4.1 图像文件的载入与显示 275   7.4.2 图像文件的创建、   保存和复制 277   7.5 本章小结 282   第8章 常见图像显示特效 283   8.1 显示特效概述 284   8.1.1 显示特效基础 284   8.1.2 显示特效过程 286   8.1.3 显示特效类 287   8.2 扫描显示特效 289   8.2.1 特效预览 289   8.2.2 基本原理和实现方法 289   8.2.3 编程实现 290   8.3 移动显示特效 292   8.3.1 特效预览 292   8.3.2 基本原理和实现方法 292   8.3.3 编程实现 293   8.4 百叶窗显示特效 295   8.4.1 特效预览 295   8.4.2 基本原理和实现方法 295   8.4.3 编程实现 297   8.5 栅条显示特效 298   8.5.1 特效预览 298   8.5.2 基本原理和实现方法 299   8.5.3 编程实现 300   8.6 马赛克显示特效 301   8.6.1 特效预览 301   8.6.2 基本原理和实现方法 302   8.6.3 编程实现 303   8.7 雨滴显示特效 304   8.7.1 特效预览 304   8.7.2 基本原理和实现方法 304   8.7.3 编程实现 305   8.8 本章实例:类似ACDSee   的图像浏览工具 306   8.8.1 实例预览 306   8.8.2 概要设计 307   8.8.3 完成实例编码 311   8.9 本章小结 324   第9章 图像的点运算 325   9.1 灰度直方图 326   9.1.1 灰度直方图 326   9.1.2 基本原理 328   9.1.3 编程实现 328   9.2 灰度线性变换 338   9.2.1 基本原理 338   9.2.2 编程实现 341   9.3 灰度非线性变换 344   9.3.1 灰度对数变换 344   9.3.2 灰度幂次变换 350   9.3.3 灰度指数变换 353   9.4 灰度阈值变换 354   9.4.1 基本原理 355   9.4.2 编程实现 355   9.5 灰度拉伸 357   9.5.1 基本原理 358   9.5.2 编程实现 360   9.6 灰度均衡 364   9.6.1 基本原理 364   9.6.2 编程实现 365   9.7 本章小结 366   第10章 对图像进行几何变换 367   10.1 图像几何变换的基本理论 368   10.1.1 图像几何变换概述 368   10.1.2 图像几何变换的数学描述 370   10.2 图像的平移变换 371   10.2.1 效果预览 371   10.2.2 基本原理 371   10.2.3 编程实现 373   10.3 图像的镜像变换 377   10.3.1 效果预览 377   10.3.2 基本原理 378   10.3.3 编程实现 379   10.4 图像的转置 383   10.4.1 效果预览 383   10.4.2 基本原理 384   10.4.3 编程实现 385   10.5 图像的缩放 386   10.5.1 效果预览 387   10.5.2 基本原理 387   10.5.3 插值算法介绍 388   10.5.4 编程实现 392   10.6 图像的旋转 398   10.6.1 效果预览 398   10.6.2 基本原理 398   10.6.3 编程实现 403   10.7 使用GDI+实现图像的   几何变换 409   10.7.1 GDI+的变换操作 409   10.7.2 平移 410   10.7.3 缩放 412   10.7.4 旋转 413   10.7.5 变换的组合 417   10.7.6 利用矩阵进行其他   几何变化 419   10.8 本章小结 422   第11章 图像的增强处理 423   11.1 图像的简单平滑 424   11.1.1 邻域处理的基本概念 424   11.1.2 图像的简单平滑原理 427   11.1.3 图像简单平滑的算法实现 427   11.2 图像的高斯平滑 431   11.2.1 平滑线性滤波器 432   11.2.2 高斯平滑的原理 432   11.2.3 高斯平滑的算法实现 433   11.3 图像的中值滤波 436   11.3.1 统计排序滤波器 437   11.3.2 图像中值滤波的原理 437   11.3.3 图像中值滤波的算法实现 439   11.4 应用OpenCV对图像   进行平滑处理 445   11.4.1 函数描述 445   11.4.2 概要设计 446   11.4.3 编码实现 446   11.5 拉普拉斯边缘增强 452   11.5.1 图像的锐化 452   11.5.2 图像拉普拉斯锐化的原理 452   11.5.3 图像拉普拉斯锐化的   算法实现 453   11.6 Sobel边缘细化 457   11.6.1 Sobel边缘细化的原理 457   11.6.2 Sobel边缘细化的   编程实现 459   11.7 本章小节 464   第12章 常见滤镜效果 465   12.1 图像的反色效果 466   12.1.1 底片效果 467   12.1.2 实现方法及原理 467   12.1.3 编程实现 467   12.2 图像的雕刻效果 469   12.2.1 雕刻效果 469   12.2.2 实现方法及原理 469   12.2.3 编程实现 470   12.3 图像的黑白效果 472   12.3.1 黑白效果 472   12.3.2 实现方法及原理 473   12.3.3 编程实现 473   12.4 图像的雾化效果 475   12.4.1 雾化效果 475   12.4.2 图像点阵的随机化处理 476   12.4.3 编程实现 476   12.5 图像的马赛克效果 483   12.5.1 马赛克效果 483   12.5.2 实现方法及原理 483   12.5.3 编程实现 484   12.6 图像的素描效果 487   12.6.1 素描效果 487   12.6.2 实现方法及原理 487   12.6.3 编程实现 487   12.7 本章小结 490   第13章 边缘检测和轮廓跟踪 491   13.1 边缘检测 492   13.1.1 边缘检测的基本概念 492   13.1.2 常规边缘检测 493   13.1.3 带方向的边缘检测 498   13.1.4 拉普拉斯算子 503   13.2 Hough变换 509   13.2.1 Hough变换的原理 509   13.2.2 编程实现 515   13.3 种子算法 520   13.3.1 算法介绍 520   13.3.2 编程实现 523   13.4 轮廓跟踪 526   13.4.1 区域表示方法 526   13.4.2 单区域跟踪 536   13.4.3 多区域跟踪 539   13.5 本章实例:应用OpenCV   进行边缘检测 541   13.5.1 Canny准则 541   13.5.2 Canny算法 542   13.5.3 在OpenCV中使用Canny   算法 543   13.6 本章小结 548   第14章 图像的形态学处理 549   14.1 数学形态学 550   14.2 一些必要的概念和   符号约定 550   14.3 图像的腐蚀 554   14.3.1 腐蚀原理 554   14.3.2 编程实现 557   14.4 图像的膨胀 562   14.4.1 膨胀原理 562   14.4.2 编程实现 565   14.5 腐蚀和膨胀的性质及应用 568   14.5.1 腐蚀和膨胀的代数性质 568   14.5.2 腐蚀和膨胀的应用 571   14.6 开运算和闭运算 577   14.6.1 开运算 578   14.6.2 闭运算 579   14.6.3 编程实现 580   14.6.4 开运算和闭运算的   代数性质 582   14.7 图像形态学的其他运算 584   14.7.1 击中/不击中运算 584   14.7.2 细化处理 588   14.8 本章实例:应用OpenCV   进行形态学处理 592   14.8.1 函数描述 592   14.8.2 概要设计 592   14.8.3 编码实现 593   14.9 本章小结 598   第15章 图像分割与目标识别 599   15.1 图像的分割 601   15.1.1 基于幅度的图像分割 601   15.1.2 基于区域的图像分割 606   15.1.3 基于形态学分水岭的   图像分割 611   15.2 图像的匹配 614   15.2.1 基本概念 614   15.2.2 模板匹配算法 615   15.2.3 序贯相似性检测算法 616   15.2.4 幅度排序算法 618   15.3 模式的识别 620   15.3.1 基本概念 620   15.3.2 统计模式识别 621   15.3.3 其他模式识别方法简介 627   15.4 本章实例:静态人脸   检测程序 628   15.4.1 人脸检测概述 628   15.4.2 算法分析 629   15.4.3 应用OpenCV进行   人脸检测 633   15.5 本章小结 640

2024最新激活全家桶教程,稳定运行到2099年,请移步至置顶文章:https://sigusoft.com/99576.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。 文章由激活谷谷主-小谷整理,转载请注明出处:https://sigusoft.com/26652.html

(0)
上一篇 2024年 9月 13日
下一篇 2024年 9月 13日

相关推荐

关注微信