哈夫曼树及哈夫曼编码(考试常考版) 哈夫曼树是一种重要的数据结构,它常常被用来进行数据压缩和编码。下面是哈夫曼树的构造及字符编码的C语言实现: “`c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_NODE_NUM 1000 // 哈夫曼树节点最大数目 #define MAX_CODE_LEN 1000 // 哈夫曼编码最大长度 // 哈夫曼树节点结构体 typedef struct { int weight; // 权重 int parent, lchild, rchild; // 父亲节点、左儿子节点、右儿子节点 } HTNode; // 哈夫曼编码结构体 typedef struct { char ch; // 字符 char code[MAX_CODE_LEN]; // 编码 } HCode; // 建立哈夫曼树,并返回根节点的下标 int CreateHT(HTNode ht[], int n) { int i, j, k, x1, x2, min1, min2; for (i = 0; i < 2 * n – 1; i++) { ht[i].parent = ht[i].lchild = ht[i].rchild = -1; } for (i = n; i < 2 * n – 1; i++) { min1 = min2 = 0x7fffffff; // 设置最大值 x1 = x2 = -1; for (j = 0; j < i; j++) { if (ht[j].parent == -1) { if (ht[j].weight < min1) { min2 = min1; x2 = x1; min1 = ht[j].weight; x1 = j; } else if (ht[j].weight < min2) { min2 = ht[j].weight; x2 = j; } } } ht[x1].parent = i; ht[x2].parent = i; ht[i].lchild = x1; ht[i].rchild = x2; ht[i].weight = ht[x1].weight + ht[x2].weight; } return 2 * n – 2; } // 生成哈夫曼编码 void CreateHCode(HTNode ht[], HCode hcd[], int n) { char cd[MAX_CODE_LEN]; int i, j, c, p; for (i = 0; i < n; i++) { hcd[i].ch = i + ‘a’; // 假设字符集为26个小写字母 cd[n – 1] = ‘0’; c = i; while (ht[c].parent != -1) { p = ht[c].parent; if (ht[p].lchild == c) { cd[strlen(cd) – 1] = ‘0’; } else { cd[strlen(cd) – 1] = ‘1’; } c = p; strcat(cd, ” “); } strcpy(hcd[i].code, strrev(cd)); } } int main() { int n, i, root; HTNode ht[MAX_NODE_NUM]; HCode hcd[MAX_NODE_NUM]; printf(“请输入字符集的大小:”); scanf(“%d”, &n); printf(“请输入各个字符的权重:”); for (i = 0; i < n; i++) { scanf(“%d”, &ht[i].weight); } root = CreateHT(ht, n); CreateHCode(ht, hcd, n); printf(“字符 权重 哈夫曼编码 ”); for (i = 0; i < n; i++) { printf(“%c %d %s ”, hcd[i].ch, ht[i].weight, hcd[i].code); } return 0; } “` 以上程序中,`CreateHT`函数用于建立哈夫曼树,`CreateHCode`函数用于生成哈夫曼编码。在这个例子中,我们假设字符集为26个小写字母。对于每个字符,我们首先计算它的权重。然后利用`CreateHT`函数建立哈夫曼树,再利用`CreateHCode`函数生成哈夫曼编码。最后输出每个字符的权重和哈夫曼编码。 需要注意的一点是,哈夫曼编码是从叶子节点到根节点的,因此我们需要将最后得到的编码字符串反转。这里我们使用了一个`strrev`函数,它可以将一个字符串反转。
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