红黑树怎么遍历_图的两种遍历方式

红黑树怎么遍历_图的两种遍历方式02-Java集合容器面试题(2020最新版)集合容器概述什么是集合集合的特点集合和数组的区别使用集合框架的好处常用的集合类有哪些?List,Set,Map三者的区别?List、Set、Map是否继承自 Collection 接口?List、Map、Set 三个接口

02-Java集合容器面试题(2020最新版)   集合容器概述   什么是集合   集合的特点   集合和数组的区别   使用集合框架的好处   常用的集合类有哪些?   List,Set,Map三者的区别?List、Set、Map   是否继承自 Collection 接口?List、Map、Set 三个   接口存取素时,各有什么特点?   集合框架底层数据结构   哪些集合类是线程安全的?   Java集合的快速失败机制 “fail-fast”?   怎么确保一个集合不能被修改?   Collection接口   List接口   迭代器 Iterator 是什么?   Iterator 怎么使用?有什么特点?   如何边遍历边移除 Collection 中的   素?   Iterator 和 ListIterator 有什么区   别?   遍历一个 List 有哪些不同的方式?   每种方法的实现原理是什么?Java 中   List 遍历的最佳实践是什么?   说一下 ArrayList 的优缺点   如何实现数组和 List 之间的转换?   ArrayList 和 LinkedList 的区别是   什么?   ArrayList 和 Vector 的区别是什   么?   插入数据时,ArrayList、   LinkedList、Vector谁速度较快?阐述   ArrayList、Vector、LinkedList 的存储   性能和特性?   多线程场景下如何使用 ArrayList?   为什么 ArrayList 的 elementData   加上 transient 修饰?   List 和 Set 的区别   Set接口   说一下 HashSet 的实现原理?   HashSet如何检查重复?HashSet   是如何保证数据不可重复的?   HashSet与HashMap的区别   Queue   BlockingQueue是什么?   在 Queue 中 poll()和 remove()有   什么区别?   Map接口   说一下 HashMap 的实现原理?   HashMap在JDK1.7和JDK1.8中有哪些不同?   HashMap的底层实现   JDK1.8之前   JDK1.8之后   JDK1.7 VS JDK1.8 比较   HashMap的put方法的具体流程?   HashMap的扩容操作是怎么实现的?   HashMap是怎么解决哈希冲突的?   什么是哈希?   什么是哈希冲突?   HashMap的数据结构   hash()函数   JDK1.8新增红黑树   总结   能否使用任何类作为 Map 的 key?   为什么HashMap中String、Integer这样的包装   类适合作为K?   如果使用Object作为HashMap的Key,应该怎   么办呢?   HashMap为什么不直接使用hashCode()处理后   的哈希值直接作为table的下标?   HashMap 的长度为什么是2的幂次方   HashMap 与 HashTable 有什么区别?   如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap?   HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别   ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别?   ConcurrentHashMap 底层具体实现知道吗?实   现原理是什么?   辅助工具类   Array 和 ArrayList 有何区别?   如何实现 Array 和 List 之间的转换?   comparable 和 comparator的区别?   Collection 和 Collections 有什么区别?   TreeMap 和 TreeSet 在排序时如何比较素?   Collections 工具类中的 sort()方法如何比较素?   集合容器概述   什么是集合   集合框架:用于存储数据的容器。   集合框架是为表示和操作集合而规定的一种统一的标准的体系结构。   任何集合框架都包含三大块内容:对外的接口、接口的实现和对集合运算的算法。   接口:表示集合的抽象数据类型。接口允许我们操作集合时不必具体实现,从而达   到“多态”。在面向对象编程语言中,接口通常用来形成规范。   实现:集合接口的具体实现,是重用性很高的数据结构。   算法:在一个实现了某个集合框架中的接口的对象身上完成某种有用的计算的方法,例如   查找、排序等。这些算法通常是多态的,因为相同的方法可以在同一个接口被多个类实现   时有不同的表现。事实上,算法是可复用的函数。   它减少了程序设计的辛劳。   集合框架通过提供有用的数据结构和算法使你能集中注意力于你的程序的重要部分上,而   不是为了让程序能正常运转而将注意力于低层设计上。   通过这些在无关API之间的简易的互用性,使你免除了为改编对象或转换代码以便联合这些   API而去写大量的代码。 它提高了程序速度和质量。   集合的特点   集合的特点主要有如下两点:   对象封装数据,对象多了也需要存储。集合用于存储对象。   对象的个数确定可以使用数组,对象的个数不确定的可以用集合。因为集合是可   变长度的。   集合和数组的区别   数组是固定长度的;集合可变长度的。   数组可以存储基本数据类型,也可以存储引用数据类型;集合只能存储引用数据   类型。   数组存储的素必须是同一个数据类型;集合存储的对象可以是不同数据类型。   数据结构:就是容器中存储数据的方式。   对于集合容器,有很多种。因为每一个容器的自身特点不同,其实原理在于每个容器的内   部数据结构不同。   集合容器在不断向上抽取过程中,出现了集合体系。在使用一个体系的原则:参阅顶层内   容。建立底层对象。   使用集合框架的好处   1. 容量自增长;   2. 提供了高性能的数据结构和算法,使编码更轻松,提高了程序速度和质量;   3. 允许不同 API 之间的互操作,API之间可以来回传递集合;   4. 可以方便地扩展或改写集合,提高代码复用性和可操作性。   5. 通过使用JDK自带的集合类,可以降低代码维护和学习新API成本。   常用的集合类有哪些?   Map接口和Collection接口是所有集合框架的父接口:   1. Collection接口的子接口包括:Set接口和List接口   2. Map接口的实现类主要有:HashMap、TreeMap、Hashtable、   ConcurrentHashMap以及Properties等   3. Set接口的实现类主要有:HashSet、TreeSet、LinkedHashSet等   4. List接口的实现类主要有:ArrayList、LinkedList、Stack以及Vector等   List,Set,Map三者的区别?List、Set、Map 是否继承自   Collection 接口?List、Map、Set 三个接口存取素时,各有   什么特点?   img   Java 容器分为 Collection 和 Map 两大类,Collection集合的子接口有Set、List、Queue   三种子接口。我们比较常用的是Set、List,Map接口不是collection的子接口。   Collection集合主要有List和Set两大接口   List:一个有序(素存入集合的顺序和取出的顺序一致)容器,素可以重复,可以插入   多个null素,素都有索引。常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和 Vector。   Set:一个无序(存入和取出顺序有可能不一致)容器,不可以存储重复素,只允许存入   一个null素,必须保证素唯一性。Set 接口常用实现类是 HashSet、LinkedHashSet 以及   TreeSet。   Map是一个键值对集合,存储键、值和之间的映射。 Key无序,唯一;value 不要求有   序,允许重复。Map没有继承于Collection接口,从Map集合中检索素时,只要给出键   对象,就会返回对应的值对象。   Map 的常用实现类:HashMap、TreeMap、HashTable、LinkedHashMap、   ConcurrentHashMap   集合框架底层数据结构   Collection   1. List   Arraylist: Object数组   Vector: Object数组   LinkedList: 双向循环链表   1. Set   HashSet(无序,唯一):基于 HashMap 实现的,底层采用 HashMap 来保存素   LinkedHashSet: LinkedHashSet 继承与 HashSet,并且其内部是通过 LinkedHashMap   来实现的。有点类似于我们之前说的LinkedHashMap 其内部是基于 Hashmap 实现一样,不过   还是有一点点区别的。   TreeSet(有序,唯一): 红黑树(自平衡的排序二叉树。)   Map   HashMap: JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则   是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突).JDK1.8以后在解决哈希冲突时有了较   大的变化,当链表长度大于阈值(默认为8)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间   LinkedHashMap:LinkedHashMap 继承自 HashMap,所以它的底层仍然是基于拉链式   散列结构即由数组和链表或红黑树组成。另外,LinkedHashMap 在上面结构的基础上,增加了   一条双向链表,使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作,   实现了访问顺序相关逻辑。   HashTable: 数组+链表组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲   突而存在的   TreeMap: 红黑树(自平衡的排序二叉树)   哪些集合类是线程安全的?   vector:就比arraylist多了个同步化机制(线程安全),因为效率较低,现在已经不太建议   使用。在web应用中,特别是前台页面,往往效率(页面响应速度)是优先考虑的。   statck:堆栈类,先进后出。   hashtable:就比hashmap多了个线程安全。   enumeration:枚举,相当于迭代器。   Java集合的快速失败机制 “fail-fast”?   是java集合的一种错误检测机制,当多个线程对集合进行结构上的改变的操作时,有可能   会产生 fail-fast 机制。   例如:假设存在两个线程(线程1、线程2),线程1通过Iterator在遍历集合A中的素,   在某个时候线程2修改了集合A的结构(是结构上面的修改,而不是简单的修改集合素的   内容),那么这个时候程序就会抛出 ConcurrentModificationException 异常,从而产   生fail-fast机制。   原因:迭代器在遍历时直接访问集合中的内容,并且在遍历过程中使用一个 modCount   变量。集合在被遍历期间如果内容发生变化,就会改变modCount的值。每当迭代器使用   hashNext()/next()遍历下一个素之前,都会检测modCount变量是否为   expectedmodCount值,是的话就返回遍历;否则抛出异常,终止遍历。   解决办法:   1. 在遍历过程中,所有涉及到改变modCount值得地方全部加上synchronized。   2. 使用CopyOnWriteArrayList来替换ArrayList   怎么确保一个集合不能被修改?   可以使用 Collections. unmodifiableCollection(Collection c) 方法来创建一个只读集   合,这样改变集合的任何操作都会抛出 Java. lang. UnsupportedOperationException 异   常。   示例代码如下:   List list = new ArrayList<>();list. add(“x”);Collection clist = Collections.   unmodifiableCollection(list);clist. add(“y”); // 运行时此行报错System. out. println(list. size());   Collection接口   List接口   迭代器 Iterator 是什么?   Iterator 接口提供遍历任何 Collection 的接口。我们可以从一个 Collection 中使用迭代器   方法来迭代器实例。迭代器取代了 Java 集合框架中的 Enumeration,迭代器允许调   用者在迭代过程中移除素。   Iterator 怎么使用?有什么特点?   Iterator 使用代码如下:   List list = new ArrayList<>();Iterator it = list. iterator();while(it. hasNext()){ String obj = it.   next(); System. out. println(obj);}   Iterator 的特点是只能单向遍历,但是更加安全,因为它可以确保,在当前遍历的集合   素被更改的时候,就会抛出 ConcurrentModificationException 异常。   如何边遍历边移除 Collection 中的素?   边遍历边修改 Collection 的唯一正确方式是使用 Iterator.remove() 方法,如下:   Iterator<Integer> it = list.iterator();while(it.hasNext()){*// do something* it.remove();}   一种最常见的错误代码如下:   for(Integer i : list){ list.remove(i)}   3   运行以上错误代码会报 ConcurrentModificationException 异常。这是因为当使用   foreach(for(Integer i : list)) 语句时,会自动生成一个iterator 来遍历该 list,但同时该   list 正在被 Iterator.remove() 修改。Java 一般不允许一个线程在遍历 Collection 时另一   个线程修改它。   Iterator 和 ListIterator 有什么区别?   Iterator 可以遍历 Set 和 List 集合,而 ListIterator 只能遍历 List。   Iterator 只能单向遍历,而 ListIterator 可以双向遍历(向前/后遍历)。   ListIterator 实现 Iterator 接口,然后添加了一些额外的功能,比如添加一个素、替换一   个素、前面或后面素的索引位置。   遍历一个 List 有哪些不同的方式?每种方法的实现原理是什么?Java   中 List 遍历的最佳实践是什么?   遍历方式有以下几种:   1. for 循环遍历,基于计数器。在集合外部维护一个计数器,然后依次读取每一个位   置的素,当读取到最后一个素后停止。   2. 迭代器遍历,Iterator。Iterator 是面向对象的一个设计模式,目的是屏蔽不同数   据集合的特点,统一遍历集合的接口。Java 在 Collections 中支持了 Iterator 模   式。   3. foreach 循环遍历。foreach 内部也是采用了 Iterator 的方式实现,使用时不需要   显式声明 Iterator 或计数器。优点是代码简洁,不易出错;缺点是只能做简单的遍   历,不能在遍历过程中操作数据集合,例如删除、替换。   最佳实践:Java Collections 框架中提供了一个 RandomAccess 接口,用来标记 List 实   现是否支持 Random Access。   如果一个数据集合实现了该接口,就意味着它支持 Random Access,按位置读取素的平   均时间复杂度为 O(1),如ArrayList。   如果没有实现该接口,表示不支持 Random Access,如LinkedList。   推荐的做法就是,支持 Random Access 的列表可用 for 循环遍历,否则建议用 Iterator   或 foreach 遍历。   说一下 ArrayList 的优缺点   ArrayList的优点如下:   ArrayList 底层以数组实现,是一种随机访问模式。ArrayList 实现了 RandomAccess 接   口,因此查找的时候非常快。   ArrayList 在顺序添加一个素的时候非常方便。   ArrayList 的缺点如下:   删除素的时候,需要做一次素复制操作。如果要复制的素很多,那么就会比较耗费性   能。   插入素的时候,也需要做一次素复制操作,缺点同上。   ArrayList 比较适合顺序添加、随机访问的场景。   如何实现数组和 List 之间的转换?   数组转 List:使用 Arrays. asList(array) 进行转换。   List 转数组:使用 List 自带的 toArray() 方法。   代码示例:   // list to arrayList list = new ArrayList();list.add(“123”);list.add(“456”);list.toArray();// array to   listString[] array = new String[]{“123″,”456”};Arrays.asList(array);   ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么?   数据结构实现:ArrayList 是动态数组的数据结构实现,而 LinkedList 是双向链表的数据结   构实现。   随机访问效率:ArrayList 比 LinkedList 在随机访问的时候效率要高,因为 LinkedList 是线   性的数据存储方式,所以需要移动指针从前往后依次查找。   增加和删除效率:在非首尾的增加和删除操作,LinkedList 要比 ArrayList 效率要高,因为   ArrayList 增删操作要影响数组内的其他数据的下标。   内存空间占用:LinkedList 比 ArrayList 更占内存,因为 LinkedList 的节点除了存储数据,   还存储了两个引用,一个指向前一个素,一个指向后一个素。   线程安全:ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的,也就是不保证线程安全;   综合来说,在需要频繁读取集合中的素时,更推荐使用 ArrayList,而在插入和删除操作   较多时,更推荐使用 LinkedList。   补充:数据结构基础之双向链表   双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接   后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前   驱结点和后继结点。   ArrayList 和 Vector 的区别是什么?   这两个类都实现了 List 接口(List 接口继承了 Collection 接口),他们都是有序集合   线程安全:Vector 使用了 Synchronized 来实现线程同步,是线程安全的,而 ArrayList 是   非线程安全的。   性能:ArrayList 在性能方面要优于 Vector。   扩容:ArrayList 和 Vector 都会根据实际的需要动态的调整容量,只不过在 Vector 扩容每   次会增加 1 倍,而 ArrayList 只会增加 50%。   Vector类的所有方法都是同步的。可以由两个线程安全地访问一个Vector对象、但是一个   线程访问Vector的话代码要在同步操作上耗费大量的时间。   Arraylist不是同步的,所以在不需要保证线程安全时时建议使用Arraylist。   插入数据时,ArrayList、LinkedList、Vector谁速度较快?阐述   ArrayList、Vector、LinkedList 的存储性能和特性?   ArrayList、LinkedList、Vector 底层的实现都是使用数组方式存储数据。数组素数大于   实际存储的数据以便增加和插入素,它们都允许直接按序号索引素,但是插入素要   涉及数组素移动等内存操作,所以索引数据快而插入数据慢。   Vector 中的方法由于加了 synchronized 修饰,因此 Vector是线程安全容器,但性能上   较ArrayList差。   LinkedList 使用双向链表实现存储,按序号索引数据需要进行前向或后向遍历,但插入数   据时只需要记录当前项的前后项即可,所以 LinkedList插入速度较快。   多线程场景下如何使用 ArrayList?   ArrayList 不是线程安全的,如果遇到多线程场景,可以通过 Collections 的   synchronizedList 方法将其转换成线程安全的容器后再使用。例如像下面这样:   List<String> synchronizedList =   Collections.synchronizedList(list);synchronizedList.add(“aaa”);synchronizedList.add(“bbb”);for(int   i =0; i < synchronizedList.size(); i++){ System.out.println(synchronizedList.get(i));}   1   为什么 ArrayList 的 elementData 加上 transient 修饰?   ArrayList 中的数组定义如下:   privatetransient Object[] elementData;   1   再看一下 ArrayList 的定义:   publicclassArrayList<E>extendsAbstractList<E>implementsList<E>, RandomAccess,   Cloneable, java.io.Serializable   1   2   可以看到 ArrayList 实现了 Serializable 接口,这意味着 ArrayList 支持序列化。   transient 的作用是说不希望 elementData 数组被序列化,重写了 writeObject 实现:   privatevoidwriteObject(java.io.ObjectOutputStream s)throws java.io.IOException{*// Write out   element count, and any hidden stuff*int expectedModCount = modCount;   s.defaultWriteObject();*// Write out array length* s.writeInt(elementData.length);*// Write   out all elements in the proper order.*for(int i=0; i<size; i++)   s.writeObject(elementData[i]);if(modCount != expectedModCount)   {thrownewConcurrentModificationException();}   12   每次序列化时,先调用 defaultWriteObject() 方法序列化 ArrayList 中的非 transient   素,然后遍历 elementData,只序列化已存入的素,这样既加快了序列化的速度,又减   小了序列化之后的文件大小。   List 和 Set 的区别   List , Set 都是继承自Collection 接口   List 特点:一个有序(素存入集合的顺序和取出的顺序一致)容器,素可以重复,可   以插入多个null素,素都有索引。常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和   Vector。   Set 特点:一个无序(存入和取出顺序有可能不一致)容器,不可以存储重复素,只允   许存入一个null素,必须保证素唯一性。Set 接口常用实现类是 HashSet、   LinkedHashSet 以及 TreeSet。   另外 List 支持for循环,也就是通过下标来遍历,也可以用迭代器,但是set只能用迭代,   因为他无序,无法用下标来取得想要的值。   Set和List对比   Set:检索素效率低下,删除和插入效率高,插入和删除不会引起素位置改变。   List:和数组类似,List可以动态增长,查找素效率高,插入删除素效率低,因为会引   起其他素位置改变   Set接口   说一下 HashSet 的实现原理?   HashSet 是基于 HashMap 实现的,HashSet的值存放于HashMap的key上,HashMap   的value统一为PRESENT,因此 HashSet 的实现比较简单,相关 HashSet 的操作,基本   上都是直接调用底层 HashMap 的相关方法来完成,HashSet 不允许重复的值。   HashSet如何检查重复?HashSet是如何保证数据不可重复的?   向HashSet 中add ()素时,判断素是否存在的依据,不仅要比较hash值,同时还要结   合equles 方法比较。   HashSet 中的add ()方法会使用HashMap 的put()方法。   HashMap 的 key 是唯一的,由源码可以看出 HashSet 添加进去的值就是作为HashMap   的key,并且在HashMap中如果K/V相同时,会用新的V覆盖掉旧的V,然后返回旧的V。   所以不会重复( HashMap 比较key是否相等是先比较hashcode 再比较equals )。   以下是HashSet 部分源码:   privatestaticfinal Object PRESENT =newObject();privatetransient HashMap<E,Object>   map;publicHashSet(){ map =newHashMap<>();}publicbooleanadd(E e){// 调用HashMap的put   方法,PRESENT是一个至始至终都相同的虚值return map.put(e, PRESENT)==null;}   hashCode()与equals()的相关规定:   1. 如果两个对象相等,则hashcode一定也是相同的   2. 两个对象相等,对两个equals方法返回true   3. 两个对象有相同的hashcode值,它们也不一定是相等的   4. 综上,equals方法被覆盖过,则hashCode方法也必须被覆盖   5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写hashCode(),   则该class的两个对象无论如何都不会相等(即使这两个对象指向相同的数据)。   ==与equals的区别   1. ==是判断两个变量或实例是不是指向同一个内存空间 equals是判断两个变量或实   例所指向的内存空间的值是不是相同   2. ==是指对内存地址进行比较 equals()是对字符串的内容进行比较3.==指引用是否   相同 equals()指的是值是否相同   HashSet与HashMap的区别   HashMa   p   HashSet   实现了   Map接口   实现Set接   口   存储键值   对   仅存储对   象   调用   put()向   map中添   加素   调用   add()   方法向Set   中添加   素   HashMap   使用键   (Key)计   算   Hashcode   HashSet   使用成员   对象来计   算   hashcode   值,对于   两个对象   来说   hashcode   可能相   同,所以   equals()方   法用来判   断对象的   相等性,   如果两个   对象不同   的话,那   么返回   false   HashMap HashSet   相对于   HashSet   较快,因   为它是使   用唯一的   键对   象   较   HashMap   来说比较   慢   Queue   BlockingQueue是什么?   Java.util.concurrent.BlockingQueue是一个队列,在进行检索或移除一个素的时候,   它会等待队列变为非空;当在添加一个素时,它会等待队列中的可用空间。   BlockingQueue接口是Java集合框架的一部分,主要用于实现生产者-消费者模式。我们   不需要担心等待生产者有可用的空间,或消费者有可用的对象,因为它都在   BlockingQueue的实现类中被处理了。Java提供了集中BlockingQueue的实现,比如   ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue,、   SynchronousQueue等。   在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别?   相同点:都是返回第一个素,并在队列中删除返回的对象。   不同点:如果没有素 poll()会返回 null,而 remove()会直接抛出   NoSuchElementException 异常。   代码示例:   Queue queue = new LinkedList();queue. offer(“string”); // addSystem. out. println(queue.   poll());System. out. println(queue. remove());System. out. println(queue. size());   1   2   3   4   5   Map接口   说一下 HashMap 的实现原理?   HashMap概述: HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选   的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序   恒久不变。   HashMap的数据结构: 在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外   一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap   也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。   HashMap 基于 Hash 算法实现的   1. 当我们往Hashmap中put素时,利用key的hashCode重新hash计算出当前对象   的素在数组中的下标   2. 存储时,如果出现hash值相同的key,此时有两种情况。(1)如果key相同,则覆盖   原始值;(2)如果key不同(出现冲突),则将当前的key-value放入链表中   3. 时,直接找到hash值对应的下标,在进一步判断key是否相同,从而找到对应   值。   4. 理解了以上过程就不难明白HashMap是如何解决hash冲突的问题,核心就是使用   了数组的存储方式,然后将冲突的key的对象放入链表中,一旦发现冲突就在链表中   做进一步的对比。   需要注意Jdk 1.8中对HashMap的实现做了优化,当链表中的节点数据超过八个之后,该   链表会转为红黑树来提高查询效率,从原来的O(n)到O(logn)   HashMap在JDK1.7和JDK1.8中有哪些不同?HashMap的底层   实现   在Java中,保存数据有两种比较简单的数据结构:数组和链表。数组的特点是:寻址容   易,插入和删除困难;链表的特点是:寻址困难,但插入和删除容易;所以我们将数组和   链表结合在一起,发挥两者各自的优势,使用一种叫做拉链法的方式可以解决哈希冲突。   JDK1.8之前   JDK1.8之前采用的是拉链法。拉链法:将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数   组,数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突,则将冲突的值加到链表中即可。   jdk1.7中HashMap数据结构   JDK1.8之后   相比于之前的版本,jdk1.8在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默   认为8)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间。   jdk1.8中HashMap数据结构   JDK1.7 VS JDK1.8 比较   JDK1.8主要解决或优化了一下问题:   1. resize 扩容优化   2. 引入了红黑树,目的是避免单条链表过长而影响查询效率,红黑树算法请参考   3. 解决了多线程死循环问题,但仍是非线程安全的,多线程时可能会造成数据丢失问   题。   不同 JDK 1.7 JDK 1.8   存储结构   数组 + 链   表   数组 + 链   表 + 红黑   树   初始化方   式   单独函   数:   inflateTab   le()   直接集成   到了扩容   函数   resize()中   hash值计   算方式   扰动处理   = 9次扰动   = 4次位运   算 + 5次   异或运算   扰动处理   = 2次扰动   = 1次位运   算 + 1次   异或运算   存放数据   的规则   无冲突   时,存放   数组;冲   突时,存   放链表   无冲突   时,存放   数组;冲   突 & 链表   长度 <   8:存放单   链表;冲   突 & 链表   长度 >   8:树化并   存放红黑   树   插入数据   方式   头插法   (先讲原   位置的数   据移到后1   位,再插   入数据到   该位置)   尾插法   (直接插   入到链表   尾部/红黑   树)   扩容后存   储位置的   计算方式   全部按照   原来方法   进行计算   (即   hashCode   ->> 扰动   函数 ->>   (h&lengt   h-1))   按照扩容   后的规律   计算(即   扩容后的   位置=原位   置 or 原位   置 + 旧容   量)   HashMap的put方法的具体流程?   当我们put的时候,首先计算 key的hash值,这里调用了 hash方法,hash方法实际是让   key.hashCode()与key.hashCode()>>>16进行异或操作,高16bit补0,一个数和0异或不变,   所以 hash 函数大概的作用就是:高16bit不变,低16bit和高16bit做了一个异或,目的是   减少碰撞。按照函数注释,因为bucket数组大小是2的幂,计算下标index = (table.length –   1) & hash,如果不做 hash 处理,相当于散列生效的只有几个低 bit 位,为了减少散列的   碰撞,设计者综合考虑了速度、作用、质量之后,使用高16bit和低16bit异或来简单处理   减少碰撞,而且JDK8中用了复杂度 O(logn)的树结构来提升碰撞下的性能。   putVal方法执行流程图   putVal方法执行流程图   public V put(K key, V value){returnputVal(hash(key), key,   value,false,true);}staticfinalinthash(Object key){int h;return(key == null)?0:(h =   key.hashCode())^(h >>>16);}//实现Map.put和相关方法final V putVal(int hash, K key, V   value,boolean onlyIfAbsent,boolean evict){ Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p;int n, i;// 步骤   ①:tab为空则创建 // table未初始化或者长度为0,进行扩容if((tab = table)== null ||(n =   tab.length)==0) n =(tab =resize()).length;// 步骤②:计算index,并对null做处理 // (n – 1) &   hash 确定素存放在哪个桶中,桶为空,新生成结点放入桶中(此时,这个结点是放在数组中)if((p =   tab[i =(n -1)& hash])== null) tab[i]=newNode(hash, key, value, null);// 桶中已经存在素   else{ Node<K,V> e; K k;// 步骤③:节点key存在,直接覆盖value // 比较桶中第一个素(数组   中的结点)的hash值相等,key相等if(p.hash == hash &&((k = p.key)== key ||(key != null &&   key.equals(k))))// 将第一个素赋值给e,用e来记录 e = p;// 步骤④:判断该链为红黑树 //   hash值不相等,即key不相等;为红黑树结点// 如果当前素类型为TreeNode,表示为红黑树,   putTreeVal返回待存放的node, e可能为nullelseif(p instanceofTreeNode)// 放入树中 e =   ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);// 步骤⑤:该链为链表 // 为链表结点   else{// 在链表最末插入结点for(int binCount =0;;++binCount){// 到达链表的尾部//判断该链表尾部   指针是不是空的if((e = p.next)== null){// 在尾部插入新结点 p.next =newNode(hash,   key, value, null);//判断链表的长度是否达到转化红黑树的临界值,临界值为8if(binCount >=   TREEIFY_THRESHOLD -1)// -1 for 1st//链表结构转树形结构treeifyBin(tab, hash);// 跳出循环   break;}// 判断链表中结点的key值与插入的素的key值是否相等if(e.hash == hash &&((k =   e.key)== key ||(key != null && key.equals(k))))// 相等,跳出循环break;// 用于遍历桶中的链表,与   前面的e = p.next组合,可以遍历链表 p = e;}}//判断当前的key已经存在的情况下,再来一   个相同的hash值、key值时,返回新来的value这个值if(e != null){// 记录e的value V oldValue   = e.value;// onlyIfAbsent为false或者旧值为nullif(!onlyIfAbsent || oldValue == null)//用新值替换   旧值 e.value = value;// 访问后回调afterNodeAccess(e);// 返回旧值return oldValue;}}//   结构性修改++modCount;// 步骤⑥:超过最大容量就扩容 // 实际大小大于阈值则扩容if(++size >   threshold)resize();// 插入后回调afterNodeInsertion(evict);return null;}   ①.判断键值对数组table[i]是否为空或为null,否则执行resize()进行扩容;   ②.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i,如果table[i]==null,直接新建节点添   加,转向⑥,如果table[i]不为空,转向③;   ③.判断table[i]的首个素是否和key一样,如果相同直接覆盖value,否则转向④,这里   的相同指的是hashCode以及equals;   ④.判断table[i] 是否为treeNode,即table[i] 是否是红黑树,如果是红黑树,则直接在树   中插入键值对,否则转向⑤;   ⑤.遍历table[i],判断链表长度是否大于8,大于8的话把链表转换为红黑树,在红黑树中   执行插入操作,否则进行链表的插入操作;遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value   即可;   ⑥.插入成功后,判断实际存在的键值对数量size是否超多了最大容量threshold,如果超   过,进行扩容。   HashMap的扩容操作是怎么实现的?   ①.在jdk1.8中,resize方法是在hashmap中的键值对大于阀值时或者初始化时,就调用   resize方法进行扩容;   ②.每次扩展的时候,都是扩展2倍;   ③.扩展后Node对象的位置要么在原位置,要么移动到原偏移量两倍的位置。   在putVal()中,我们看到在这个函数里面使用到了2次resize()方法,resize()方法表示的在   进行第一次初始化时会对其进行扩容,或者当该数组的实际大小大于其临界值值(第一次为   12),这个时候在扩容的同时也会伴随的桶上面的素进行重新分发,这也是JDK1.8版本的   一个优化的地方,在1.7中,扩容之后需要重新去计算其Hash值,根据Hash值对其进行分   发,但在1.8版本中,则是根据在同一个桶的位置中进行判断(e.hash & oldCap)是否为0,   重新进行hash分配后,该素的位置要么停留在原始位置,要么移动到原始位置+增加的   数组大小这个位置上   final Node<K,V>[]resize(){ Node<K,V>[] oldTab = table;//oldTab指向hash桶数组int oldCap =   (oldTab == null)?0: oldTab.length;int oldThr = threshold;int newCap, newThr =0;if(oldCap >0)   {//如果oldCap不为空的话,就是hash桶数组不为空if(oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY){//如果大   于最大容量了,就赋值为整数最大的阀值 threshold = Integer.MAX_VALUE;return oldTab;//   返回}//如果当前hash桶数组的长度在扩容后仍然小于最大容量 并且oldCap大于默认值   16elseif((newCap = oldCap <<1)< MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >=   DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr <<1;// double threshold 双倍扩容阀值   threshold}// 旧的容量为0,但threshold大于零,代表有参构造有cap传入,threshold已经被初始化   成最小2的n次幂// 直接将该值赋给新的容量elseif(oldThr >0)// initial capacity was placed in   threshold newCap = oldThr;// 无参构造创建的map,给出默认容量和threshold 16,   16*0.75else{// zero initial threshold signifies using defaults newCap =   DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr =(int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR *   DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);}// 新的threshold = 新的cap * 0.75if(newThr ==0){float ft =   (float)newCap * loadFactor; newThr =(newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft   <(float)MAXIMUM_CAPACITY ?(int)ft : Integer.MAX_VALUE);} threshold = newThr;// 计算出新   的数组长度后赋给当前成员变量table@SuppressWarnings({“rawtypes”,”unchecked”})   Node<K,V>[] newTab =(Node<K,V>[])newNode[newCap];//新建hash桶数组 table =   newTab;//将新数组的值复制给旧的hash桶数组// 如果原先的数组没有初始化,那么resize的初始化工   作到此结束,否则进入扩容素重排逻辑,使其均匀的分散if(oldTab != null){// 遍历新数组的所有桶   下标for(int j =0; j < oldCap;++j){ Node<K,V> e;if((e = oldTab[j])!= null){// 旧数组的桶下   标赋给临时变量e,并且解除旧数组中的引用,否则就数组无法被GC回收 oldTab[j]= null;//   如果e.next==null,代表桶中就一个素,不存在链表或者红黑树if(e.next == null)// 用同样的hash   映射算法把该素加入新的数组 newTab[e.hash &(newCap -1)]= e;// 如果e是   TreeNode并且e.next!=null,那么处理树中素的重排elseif(e instanceofTreeNode)   ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);// e是链表的头并且e.next!=null,那么处理链表   中素重排else{// preserve order// loHead,loTail 代表扩容后不用变换下标,见注1   Node<K,V> loHead = null, loTail = null;// hiHead,hiTail 代表扩容后变换下标,见注1   Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next;// 遍历链表do{   next = e.next;if((e.hash & oldCap)==0){if(loTail == null)// 初始化head指向链表当前素e,e不一   定是链表的第一个素,初始化后loHead// 代表下标保持不变的链表的头素   loHead = e;else// loTail.next指向当前e loTail.next = e;// loTail指向当前的素   e// 初始化后,loTail和loHead指向相同的内存,所以当loTail.next指向下一个素时,// 底层数组中   的素的next引用也相应发生变化,造成lowHead.next.next…https://zhuanlan.zhihu.com// 跟随loTail同步,使得lowHead可以   链接到所有属于该链表的素。 loTail = e;}else{if(hiTail == null)// 初始化head指   向链表当前素e, 初始化后hiHead代表下标更改的链表头素 hiHead = e;else   hiTail.next = e; hiTail = e;}}while((e = next)!= null);// 遍历结束, 将tail指向null,   并把链表头放入新数组的相应下标,形成新的映射。if(loTail != null){ loTail.next =   null; newTab[j]= loHead;}if(hiTail != null){ hiTail.next = null;   newTab[j + oldCap]= hiHead;}}}}}return newTab;}   HashMap是怎么解决哈希冲突的?   答:在解决这个问题之前,我们首先需要知道什么是哈希冲突,而在了解哈希冲突之前我   们还要知道什么是哈希才行;   什么是哈希?   Hash,一般翻译为“散列”,也有直接音译为“哈希”的,这就是把任意长度的输入通过   散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值(哈希值);这种转换是一种压缩   映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输   出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩   到某一固定长度的消息摘要的函数。   所有散列函数都有如下一个基本特性:根据同一散列函数计算出的散列值如果不同,那   么输入值肯定也不同。但是,根据同一散列函数计算出的散列值如果相同,输入值不一定   相同。   什么是哈希冲突?   当两个不同的输入值,根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象,我们就把它叫做碰   撞(哈希碰撞)。   HashMap的数据结构   在Java中,保存数据有两种比较简单的数据结构:数组和链表。数组的特点是:寻址容   易,插入和删除困难;链表的特点是:寻址困难,但插入和删除容易;所以我们将数组和   链表结合在一起,发挥两者各自的优势,使用一种叫做链地址法的方式可以解决哈希冲   突:   img   这样我们就可以将拥有相同哈希值的对象组织成一个链表放在hash值所对应的bucket下,   但相比于hashCode返回的int类型,我们HashMap初始的容量大小   DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4(即2的四次方16)要远小于int类型的范围,所以   我们如果只是单纯的用hashCode取余来对应的bucket这将会大大增加哈希碰撞的概   率,并且最坏情况下还会将HashMap变成一个单链表,所以我们还需要对hashCode作一   定的优化   hash()函数   上面提到的问题,主要是因为如果使用hashCode取余,那么相当于参与运算的只有   hashCode的低位,高位是没有起到任何作用的,所以我们的思路就是让hashCode取值   出的高位也参与运算,进一步降低hash碰撞的概率,使得数据分布更平均,我们把这样的   操作称为扰动,在JDK 1.8中的hash()函数如下:   staticfinalinthash(Object key){int h;return(key == null)?0:(h = key.hashCode())^(h >>>16);// 与   自己右移16位进行异或运算(高低位异或)}   这比在JDK 1.7中,更为简洁,相比在1.7中的4次位运算,5次异或运算(9次扰动),在   1.8中,只进行了1次位运算和1次异或运算(2次扰动);   JDK1.8新增红黑树   img   通过上面的链地址法(使用散列表)和扰动函数我们成功让我们的数据分布更平均,哈希   碰撞减少,但是当我们的HashMap中存在大量数据时,加入我们某个bucket下对应的链   表有n个素,那么遍历时间复杂度就为O(n),为了针对这个问题,JDK1.8在HashMap中   新增了红黑树的数据结构,进一步使得遍历复杂度降低至O(logn);   总结   简单总结一下HashMap是使用了哪些方法来有效解决哈希冲突的:   1. 使用链地址法(使用散列表)来链接拥有相同hash值的数据;   2. 使用2次扰动函数(hash函数)来降低哈希冲突的概率,使得数据分布更平均;   3. 引入红黑树进一步降低遍历的时间复杂度,使得遍历更快;   能否使用任何类作为 Map 的 key?   可以使用任何类作为 Map 的 key,然而在使用之前,需要考虑以下几点:   如果类重写了 equals() 方法,也应该重写 hashCode() 方法。   类的所有实例需要遵循与 equals() 和 hashCode() 相关的规则。   如果一个类没有使用 equals(),不应该在 hashCode() 中使用它。   用户自定义 Key 类最佳实践是使之为不可变的,这样 hashCode() 值可以被缓   存起来,拥有更好的性能。不可变的类也可以确保 hashCode() 和 equals() 在未来   不会改变,这样就会解决与可变相关的问题了。   为什么HashMap中String、Integer这样的包装类适合作为K?   答:String、Integer等包装类的特性能够保证Hash值的不可更改性和计算准确性,能够   有效的减少Hash碰撞的几率   1. 都是final类型,即不可变性,保证key的不可更改性,不会存在hash值不同的   情况   2. 内部已重写了equals()、hashCode()等方法,遵守了HashMap内部的规范(不清楚   可以去上面看看putValue的过程),不容易出现Hash值计算错误的情况;   如果使用Object作为HashMap的Key,应该怎么办呢?   答:重写hashCode()和equals()方法   1. 重写hashCode()是因为需要计算存储数据的存储位置,需要注意不要试图从散列   码计算中排除掉一个对象的关键部分来提高性能,这样虽然能更快但可能会导致更多   的Hash碰撞;   2. 重写equals()方法,需要遵守自反性、对称性、传递性、一致性以及对于任何非   null的引用值x,x.equals(null)必须返回false的这几个特性,目的是为了保证key在   哈希表中的唯一性;   HashMap为什么不直接使用hashCode()处理后的哈希值直接作   为table的下标?   答:hashCode()方法返回的是int整数类型,其范围为-(2 ^ 31)~(2 ^ 31 – 1),约有40亿个   映射空间,而HashMap的容量范围是在16(初始化默认值)~2 ^ 30,HashMap通常情   况下是取不到最大值的,并且设备上也难以提供这么多的存储空间,从而导致通过   hashCode()计算出的哈希值可能不在数组大小范围内,进而无法匹配存储位置;   那怎么解决呢?   1. HashMap自己实现了自己的hash()方法,通过两次扰动使得它自己的哈希值高低   位自行进行异或运算,降低哈希碰撞概率也使得数据分布更平均;   2. 在保证数组长度为2的幂次方的时候,使用hash()运算之后的值与运算(&)(数组   长度 – 1)来数组下标的方式进行存储,这样一来是比取余操作更加有效率,二   来也是因为只有当数组长度为2的幂次方时,h&(length-1)才等价于h%length,三   来解决了“哈希值与数组大小范围不匹配”的问题;   HashMap 的长度为什么是2的幂次方   为了能让 HashMap 存取高效,尽量较少碰撞,也就是要尽量把数据分配均匀,每个链表/   红黑树长度大致相同。这个实现就是把数据存到哪个链表/红黑树中的算法。   这个算法应该如何设计呢?   我们首先可能会想到采用%取余的操作来实现。但是,重点来了:“取余(%)操作中如果除   数是2的幂次则等价于与其除数减一的与(&)操作(也就是说 hash%length==hash&   (length-1)的前提是 length 是2的 n 次方;)。” 并且 采用二进制位操作 &,相对于%   能够提高运算效率,这就解释了 HashMap 的长度为什么是2的幂次方。   那为什么是两次扰动呢?   答:这样就是加大哈希值低位的随机性,使得分布更均匀,从而提高对应数组存储下标位   置的随机性&均匀性,最终减少Hash冲突,两次就够了,已经达到了高位低位同时参与运   算的目的;   HashMap 与 HashTable 有什么区别?   1. 线程安全: HashMap 是非线程安全的,HashTable 是线程安全的;HashTable   内部的方法基本都经过 synchronized 修饰。(如果你要保证线程安全的话就使用   ConcurrentHashMap 吧!);   2. 效率: 因为线程安全的问题,HashMap 要比 HashTable 效率高一点。另外,   HashTable 基本被淘汰,不要在代码中使用它;   3. 对Null key 和Null value的支持: HashMap 中,null 可以作为键,这样的键只   有一个,可以有一个或多个键所对应的值为 null。但是在 HashTable 中 put 进的键   值只要有一个 null,直接抛NullPointerException。   4. 初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 : ①创建时如果不指定容量初始   值,Hashtable 默认的初始大小为11,之后每次扩充,容量变为原来的2n+1。   HashMap 默认的初始化大小为16。之后每次扩充,容量变为原来的2倍。②创建时   如果给定了容量初始值,那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小,而 HashMap   会将其扩充为2的幂次方大小。也就是说 HashMap 总是使用2的幂作为哈希表的大   小,后面会介绍到为什么是2的幂次方。   5. 底层数据结构: JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化,当   链表长度大于阈值(默认为8)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间。   Hashtable 没有这样的机制。   6. 推荐使用:在 Hashtable 的类注释可以看到,Hashtable 是保留类不建议使用,   推荐在单线程环境下使用 HashMap 替代,如果需要多线程使用则用   ConcurrentHashMap 替代。   如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap?   对于在Map中插入、删除和定位素这类操作,HashMap是最好的选择。然而,假如你   需要对一个有序的key集合进行遍历,TreeMap是更好的选择。基于你的collection的大   小,也许向HashMap中添加素会更快,将map换为TreeMap进行有序key的遍历。   HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别   1. ConcurrentHashMap对整个桶数组进行了分割分段(Segment),然后在每一个分   段上都用lock锁进行保护,相对于HashTable的synchronized锁的粒度更精细了一   些,并发性能更好,而HashMap没有锁机制,不是线程安全的。(JDK1.8之后   ConcurrentHashMap启用了一种全新的方式实现,利用CAS算法。)   2. HashMap的键值对允许有null,但是ConCurrentHashMap都不允许。   ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别?   ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。   底层数据结构: JDK1.7的 ConcurrentHashMap 底层采用 分段的数组+链表 实现,   JDK1.8 采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样,数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和   JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 数组+链表 的形式,数组是   HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的;   实现线程安全的方式(重要): ① 在JDK1.7的时候,   ConcurrentHashMap(分段锁) 对整个桶数组进行了分割分段(Segment),每一把锁只   锁容器其中一部分数据,多线程访问容器里不同数据段的数据,就不会存在锁竞争,提高并发访   问率。(默认分配16个Segment,比Hashtable效率提高16倍。) 到了 JDK1.8 的时候已经   摒弃了Segment的概念,而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实   现,并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。(JDK1.6以后 对   synchronized锁做了很多优化) 整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap,虽然   在JDK1.8中还能看到 Segment 的数据结构,但是已经简化了属性,只是为了兼容旧版本;②   Hashtable(同一把锁) :使用 synchronized 来保证线程安全,效率非常低下。当一个线程访   问同步方法时,其他线程也访问同步方法,可能会进入阻塞或轮询状态,如使用 put 添加素,   另一个线程不能使用 put 添加素,也不能使用 get,竞争会越来越激烈效率越低。   两者的对比图:   HashTable:   img   JDK1.7的ConcurrentHashMap:   img   JDK1.8的ConcurrentHashMap(TreeBin: 红黑二叉树节点 Node: 链表节点):   img   答:ConcurrentHashMap 结合了 HashMap 和 HashTable 二者的优势。HashMap 没   有考虑同步,HashTable 考虑了同步的问题。但是 HashTable 在每次同步执行时都要锁   住整个结构。 ConcurrentHashMap 锁的方式是稍微细粒度的。   ConcurrentHashMap 底层具体实现知道吗?实现原理是什么?   JDK1.7   首先将数据分为一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其   中一个段数据时,其他段的数据也能被其他线程访问。   在JDK1.7中,ConcurrentHashMap采用Segment + HashEntry的方式进行实现,结构如   下:   一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和HashMap类   似,是一种数组和链表结构,一个 Segment 包含一个 HashEntry 数组,每个 HashEntry   是一个链表结构的素,每个 Segment 守护着一个HashEntry数组里的素,当对   HashEntry 数组的数据进行修改时,必须首先获得对应的 Segment的锁。   img   1. 该类包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment ;前者用来封装映射表的键值   对,后者用来充当锁的角色;   2. Segment 是一种可重入的锁 ReentrantLock,每个 Segment 守护一个   HashEntry 数组里得素,当对 HashEntry 数组的数据进行修改时,必须首先获得   对应的 Segment 锁。   JDK1.8   在JDK1.8中,放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS +   Synchronized来保证并发安全进行实现,synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的   首节点,这样只要hash不冲突,就不会产生并发,效率又提升N倍。   结构如下:   img   附加源码,有需要的可以看看   插入素过程(建议去看看源码):   如果相应位置的Node还没有初始化,则调用CAS插入相应的数据;   elseif((f =tabAt(tab, i =(n -1)& hash))== null){if(casTabAt(tab, i, null,newNode<K,V>(hash, key,   value, null)))break;// no lock when adding to empty bin}   如果相应位置的Node不为空,且当前该节点不处于移动状态,则对该节点加   synchronized锁,如果该节点的hash不小于0,则遍历链表更新节点或插入新节点;   if(fh >=0){ binCount =1;for(Node<K,V> e = f;;++binCount){ K ek;if(e.hash == hash &&   ((ek = e.key)== key ||(ek != null && key.equals(ek)))){ oldVal = e.val;if(!onlyIfAbsent)   e.val = value;break;} Node<K,V> pred = e;if((e = e.next)== null){ pred.next   =newNode<K,V>(hash, key, value, null);break;}}}   1. 如果该节点是TreeBin类型的节点,说明是红黑树结构,则通过putTreeVal方法往   红黑树中插入节点;如果binCount不为0,说明put操作对数据产生了影响,如果当   前链表的个数达到8个,则通过treeifyBin方法转化为红黑树,如果oldVal不为空,说   明是一次更新操作,没有对素个数产生影响,则直接返回旧值;   2. 如果插入的是一个新节点,则执行addCount()方法尝试更新素个数   baseCount;   辅助工具类   Array 和 ArrayList 有何区别?   Array 可以存储基本数据类型和对象,ArrayList 只能存储对象。   Array 是指定固定大小的,而 ArrayList 大小是自动扩展的。   Array 内置方法没有 ArrayList 多,比如 addAll、removeAll、iteration 等方法只有   ArrayList 有。   对于基本类型数据,集合使用自动装箱来减少编码工作量。但是,当处理固定大小的基本   数据类型的时候,这种方式相对比较慢。   如何实现 Array 和 List 之间的转换?   Array 转 List: Arrays. asList(array) ;   List 转 Array:List 的 toArray() 方法。   comparable 和 comparator的区别?   comparable接口实际上是出自java.lang包,它有一个 compareTo(Object obj)方法用来排   序   comparator接口实际上是出自 java.util 包,它有一个compare(Object obj1, Object   obj2)方法用来排序   一般我们需要对一个集合使用自定义排序时,我们就要重写compareTo方法或compare方   法,当我们需要对某一个集合实现两种排序方式,比如一个song对象中的歌名和歌手名分   别采用一种排序方法的话,我们可以重写compareTo方法和使用自制的Comparator方法   或者以两个Comparator来实现歌名排序和歌星名排序,第二种代表我们只能使用两个参   数版的Collections.sort().   Collection 和 Collections 有什么区别?   java.util.Collection 是一个集合接口(集合类的一个顶级接口)。它提供了对集合对象进行   基本操作的通用接口方法。Collection接口在Java 类库中有很多具体的实现。Collection接口的   意义是为各种具体的集合提供了最大化的统一操作方式,其直接继承接口有List与Set。   Collections则是集合类的一个工具类/帮助类,其中提供了一系列静态方法,用于对集合中   素进行排序、搜索以及线程安全等各种操作。   TreeMap 和 TreeSet 在排序时如何比较素?Collections 工   具类中的 sort()方法如何比较素?   TreeSet 要求存放的对象所属的类必须实现 Comparable 接口,该接口提供了比较素的   compareTo()方法,当插入素时会回调该方法比较素的大小。TreeMap 要求存放的键   值对映射的键必须实现 Comparable 接口从而根据键对素进 行排 序。   Collections 工具类的 sort 方法有两种重载的形式,   第一种要求传入的待排序容器中存放的对象比较实现 Comparable 接口以实现素的比   较;   第二种不强制性的要求容器中的素必须可比较,但是要求传入第二个参数,参数是   Comparator 接口的子类型(需要重写 compare 方法实现素的比较),相当于一个临   时定义的排序规则,其实就是通过接口注入比较素大小的算法,也是对回调模式的应用   (Java 中对函数式编程的支持)。

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