用法 打开couplet.py并配置文件位置和超参数。然后运行python couplet.py以训练模型。你可以在 Idea2024.1.5激活码 Tensorbloard 上看到训练损失和 bleu 分数。learning_rate当你发现损失停止下降时，你可能需要重新配置。 如果您停止训练并想继续训练。您可以设置restore_model为True并使用m.train(<epoches>Idea2024.1.5激活码;, start=<start>)，这start是您已经运行的步骤。 我已经在 Nvidia GTX-1080 GPU 上训练了该模型大约 4 天。 运行经过训练的模型 打开server.py并配置vocab_file和model_dir参数。然后运行python server.py将启动一个可以播放对联的web服务。 或者使用 Dockerfile 构建 Docker 镜像并使用 Docker 运行它。记得将正确的模型文件路径挂载到 Docker 容器中。
2024最新激活全家桶教程，稳定运行到2099年，请移步至置顶文章：https://sigusoft.com/99576.html
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。 文章由激活谷谷主-小谷整理,转载请注明出处：https://sigusoft.com/205887.html
