回答: 在
Pycharm中
配置
conda
环境可以按照以下步骤进行操作。首先，确保你已经在电脑上安装好了
Pycharm和Ana
conda。安装Ana
conda时会自动
配置好一个Python
环境和一些Python的第三方库。这样你就可以利用Ana
conda自带的Python
环境，而不需要额外
配置
Pycharm的Python
环境。[1] 接下来，在
Pycharm中新建一个项目。在项目
设置中，选择之前
配置好的解释器。PyCharm2024.1.5激活码你可以右边的三个小点来进行选择。[1] 在弹出的对话框中，PyCharm2024.1.5激活码选择左侧面板中的”
Conda Environment”。接下来的步骤取决于你之前是否已经存在一个
Conda
环境。如果已经存在，你可以在列表中选择任何现有的解释器。如果没有，你可以”选择”并在文件系统中指定
Conda可执行文件的路径，例如”C:UsersjetbrainsAna
conda3python.exe”。[2][3] 通过以上步骤，你就可以在
Pycharm中成功
配置
conda
环境了。这样你就可以使用
conda
环境中的Python和第三方库来进行开发工作了。 # 引用[.reference_title] – *1* [在
Pycharm中
配置
conda的
环境](https://blog.csdn.net/m0_/article/details/)[target=”_blank” data-report-click={“spm”:”1018.2226.3001.9630″,”extra”:{“utm_source”:”vip_chatgpt_common_search_pc_result”,”utm_medium”:”distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt”}} PyCharm2024.1.5激活码 ] [.reference_item] – *2* *3* [如何在
Pycharm里使用
Conda虚拟
环境](https://blog.csdn.net/_/article/details/)[target=”_blank” data-report-click={“spm”:”1018.2226.3001.9630″,”extra”:{“utm_source”:”vip_chatgpt_common_search_pc_result”,”utm_medium”:”distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt”}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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