红黑树 原理_红黑树删除原理

一个二本本科生如何才能进入腾讯，阿里，百度这些大厂？ 　　我目前在一个普通大学大二，我不想考研，想出去工作，但有怕自身实力不够找不到好工作。目前很焦虑。 　　大厂更偏爱有准备的人。 　　在大一时，提前准备好一份「未来简历」，合理规划高质量的大学四年才是二本同学逆袭的利器。 　　我们来看看一般的简历中会有哪些内容模块，当我们把这份简历填写完毕，大学四年的规划将会清晰的呈现在你面前。 　　第一：基本信息 　　里面包含你的姓名、性别、出生年月、毕业学校、专业、学历、政治面貌，关于个人的身份信息我们不用多说，主要看看能够让人和人之间拉开差距的部分。 　　毕业学校：没错，现在的你已经是某个大学的学生了，除非考研究生，这一栏基本没有变化的可能性，然而有的同学可能会说，我的学校不是 985、211、也非双一流、省重点，我已经进入了这所大学，还能有什么加分的可能性吗？ 　　从简历真实性的角度，你只能填写你当前的学校，但这不意味着，你所学的知识、技能局限于当前的学校。你虽然没有上名校，不代表你不可以去名校旁听课程，有时间有能力可以去你所在城市最好的大学蹭课，同样的专业，教研能力更高的学校，你会看到差异，你甚至还可以用慕课，那里有全世界优秀大学的课程。简历上的学校代表你的「出身」，你所学的知识就是逆袭的宝剑。 　　关于政治面貌：显然「中共党员」比「共青团员」更能赢得好感，然而为了做好这一点，意味着你的大学四年不能逃课、不能挂科、逢考必过、品学兼优，服从学校管理、配合老师工作。 　　第二：自我评价 　　这是简历中非常重要的一个部分，HR 会根据你的自我评价来评估你是否对自己的能力、兴趣、职业价值观有充分客观的了解。 　　自我评价通常有：专业能力、职业精神、性格品质、兴趣爱好等小项目。 　　想要把这一部分写好，需要长时间的自我探索。 　　拿兴趣爱好一栏举例，大部分人会写「喜欢读书、运动、旅行。」还有人会写「喜欢读书，大学期间沉淀了 50 本书的读书笔记；喜欢运动，在学校参加过篮球拉拉队，4 年累计演出上场 20 余次；喜欢旅行，曾利用假期带领组织舍友，成功策划 4 次自由行」。 　　发现差异了吗？同样是爱好读书、运动、旅行，不同的人沉淀的结果却不一样。 　　有的人喜欢读书，读过就读过了，有的人喜欢读书，却用读书笔记输出了读书的成果，这些成果比任何语言都更有说服力。 　　假如如上所说，大学 4 年沉淀了 50 本书的读书笔记，意味着一年要读 12 本书，平均下来就是一个月一本，你的课余时间被利用了一大部分。 　　接下来说说专业能力的话题，能力区别于知识，知识是指我们知道和了解的事情，广度和深度是评价标准，大学 4 年大部分专业都是以学习知识为主；能力是一个操作性概念，是指我们能完成和操作的技术，熟练程度是评价标准。 　　举个例子：「我学过 PPT 制作」和「我能用 PPT 制作产品介绍手册」，前者代表你了解 PPT 制作的知识，后者代表你能够完成一项工作，能够用 PPT 这个工具解决一个问题，知识和能力有着巨大区别，积累知识需要不断的学习，习得一项技能需要刻意训练。 　　假如你学的是市场营销专业，毋庸置疑，大学四年你系统学习了关于市场营销的所有「知识」，但这并不代表你具备市场营销的能力，如果你想习得这项能力，使用 App 查看完整内容 　　目前，该付费内容的完整版仅支持在 App 中查看🔗App 内查看 　　我是二本院校非科班的，从简历被拒，到拿下头条面试，我花了一年的时间。 　　一、印象中的头条 　　二、面试背景 　　三、准备面试 　　四、头条一面电话面（Java+项目） 　　五、头条二面视频面（大数据+项目） 　　六、头条三面视频面（算法+场景题） 　　七、如何通过头条笔试？ 　　八、如何准备头条面试？ 　　九、一个关于如何进大厂的小建议 　　一、印象中的头条 　　1.老板张一鸣跟我是福建老乡，龙岩市在我朋友说来就是山沟沟，能走出美团王兴和头条张一鸣让我卯足了去龙岩吃特产老鼠干的欲望。 　　2.给的钱多，笔试也贼难。参加过头条笔试的同学都知道，头条笔试可以笔试三次，就是不论你有没有参加都有三次机会。笔试就5道算法题，两个小时，去年第一次看到算法题就自闭了，第一次挂了。第二次又很认真地做，做到一半放弃了。没过几天又邀请我做第三次，有一种强行被侮辱的感觉。 　　3.内推被拒。正如我标题所说，简历被拒。去年3月份在知乎上看到一个头条大佬说可以内推春季实习，于是私信并发了简历给他。看了我简历之后说头条竞争激烈，我背景不够，点到为止。。(打扰了) 　　

　　二、面试背景 　　自从去年被头条笔试的算法凌辱和被头条的前辈指教了之后对头条没啥好感了，也感觉进不去，所以后面大半年都没头条的招聘，直到以下两件事情的发生。 　　1.有一天，之前一块实习的哥们说进了头条，我也蠢蠢欲动打算开始搞了。那时有一个不成熟的想法：「连他都可以进，我应该也可以吧」

　　2.正好在健身房认识了一个在抖音做数仓的小leader，我觉得这是天意啊。于是免费给他上了节私教课，上完让他帮忙内推。 　　三、准备面试 　　其实从三月份投递简历开始准备面试到四月份收offer，也不过1个月的时间，但这都是建立在我过去一年的积累啊，无数次的通宵自习室，图书馆的专属椅子都被我坐的陷进去。避免误导大家，这次也不做标题党，写了准备一年，踏踏实实干事。 　　这些都是我学习过的优秀资料，里面涵盖了计算机大部分的知识，我也做了详细的归类，已经整理好了。计算机必备书籍(持续更新，附下载地址)

　　以下是我去年给自己订的学习计划： 　　一月： 　　大数据入门 　　整个一月份都在刷入门视频和《Hadoop权威指南》，又临近期末，每天5点半起床，看两个小时的视频然后上课或者复习期末考。 　　二月： 　　剑指offer刷一遍、数据结构、JavaSE、JVM、多线程 　　①剑指offer有些搞不懂的直接跳过，等下个月第二遍再刷； 　　②数据结构重点是各种树、二叉树、红黑树的一些特性以及链表的特性； 　　③JavaSE主要是类对象接口的区别，能不能继承，Static的特点，各种Hashmap，ArrayList等集合框架的原理源码； 　　④JVM是根据网上整合的高频面试题进行学习的，刷了一遍面试题之后才去看周志华的《深入理解Java虚拟机》，JVM难的不是JVM布局，垃圾回收算法等这些理论，而是结合代码和项目场景。比如说一段代码，有很多个类、方法，其中又有静态类和全局变量，这时候项目跑起来的时候哪些先加载，哪些变量存放在哪个区，不止要懂理论，还要结合代码懂理论。还有就是项目中的OOM，栈溢出，JVM的参数调优等等。 　　⑤多线程也是刷网上面试题和博客的，几本多线程的书都是一坨一坨的，理解不来。先动手把几个多线程实现方法实现了一遍，然后分析优缺点，再由此切进去线程不安全和各种锁。多线程学习不同JVM，自己多动手，多调试一下，控制台都会告诉你答案。 　　三月： 　　剑指offer二刷，数据库、操作系统、网络、准备面试 　　①剑指offer第二遍重点刷第一遍时思路懂代码不懂的。 　　②数据库刷了牛客网SQL实战100多题的，其他都是索引原理，悲观乐观锁等理论。 　　③操作系统刷高频面试题。死锁的产生条件、解决方法等等，资源调度算法，并发和并行等。 　　④网络也是刷面试题。三次握手四次挥手以及为什么要这样做、TCP和UDP、网页请求过程、DNS解析过程、网络模型、响应码的意思等。 　　⑤我每刷一道算法或者理解了一道面试题都会进行整理，所以到面试之前看看整理的文档和博客就行，异常轻松。这个月也继续投递简历进行面试，从三月份开始都是边投边准备，不存在全部准备好再去投。 　　三月份收了京东、瓜子二手车等二线大厂的offer。 　　四月： 　　大数据项目、手写剑指offer、继续面试 　　①三月份被阿里菜鸟部门的三面面试官怼了一发，说简历没有大数据项目面大数据岗，理论会再多有什么用，于是打算在四月份补一下项目。 　　②在补项目的同时，不忘算法，练习白板写代码。 　　四月份收了腾讯、去哪儿一些offer，腾讯和去哪儿终面都得现场面，所以一天飞北京，一天飞深圳。拿到腾讯offer的时候跟HR商量能不能去上海或者北京的base，HR说不行，于是就没去了。选工作和生活城市有一个硬性标准：离家远！那些在北方读书的同学毕业之后一直要往家里跑，而我则是一直往外跳，或许是因为在厦门待了四年吧，家乡也是「围城」啊。 　　5-12月： 　　实习，看框架源码，面试，整理面经 　　最后选择了去Kyligence实习了，刚好趁这个机会学习了Kylin源码，看了Hadoop和Spark的部分源码。后面的面试也是为了倒逼自己学习，在面试中找不足，也顺便整理了一些面试资料。 　　这份资料涵盖了Java基础、集合、JVM多线程、Spring、微服务分布式、计算机基础(网络、操作系统)、数据库、大数据等面试知识点，对于Java或大数据岗来说完全够用，大家可以直接拿着它补缺补漏。 Java大数据面经合集(含计算机基础内容，附下载地址) 　　总结： 　　一定要列好自己的学习计划，也要学会根据自己的学习情况调整计划。项目是面试的敲门砖，也是面试的大头，我是从大二出去实习的，所以在项目这边可以花较少的时间，不用从零开始学。底层理论一定要会，不然大厂无望。算法一定要硬刚，总共就那几种题型，我刚开始也很抵触的，觉得太难了，后面迎难而上也就那么回事。第一遍不行就第二遍，不然就第三遍，直到现在剑指offer里面也有一些我不懂的题目，但我也不会去深究，大局为重，不抠细节。

　　别的同学放寒假的时候，自己一个人在学校旁边租了个小房子学到过年前夕；为了巩固实习的项目更好地面试，跑了几次之前实习的公司请同事吃饭问项目细节；为了阿里面试用肝硬刚，连夜复习；简历投的太多，信息都被卖了，而且一听到手机响就以为是面试电话；去腾讯终面，在深大的通宵自习室连夜复习。 　　以上是我过去一年的准备，说说我从投递简历到收offer这一个月的准备。 　　1.复习算法。把以前刷过的算法题分类整理了一下，因为之前有整理过，所以复习起来没用多少时间，还特意去理解了长长的KMP算法，LRU算法。 　　2.复习理论基础。除了复习整理的面经和资料之外，还特意去了解了一下Golang，因为头条用的go语言。 　　3.特意准备了几个项目技术难点，能在面试的时候炫一下。大数据面试必备数仓项目(附视频和源码)基于Spark的大数据实时项目(附视频和源码)2021年最新Flink实时项目(附视频和源码) 　　四、头条一面（Java+项目） 　　1.倒排索引 　　2.讲讲redis里面的哈希表？ 　　3.happen-before的规则？ 　　4.volatile修饰符，synchronize锁 　　5.java单例模式的实现，懒汉、饿汉？ 　　6.进程与线程的区别，多进程和多线程的区别？ 　　7.HashMap原理，为什么用红黑树，红黑树的特点？ 　　8.快排时间空间复杂度，最好最坏的情况，优化方案？ 　　9.TCP的拥塞控制，具体过程是怎么样的？UDP有拥塞控制吗？如何解决？ 　　10.讲讲了解的垃圾回收算法和回收器，什么时候执行STOP THE WORLD？ 　　11.了解Go语言吗？ 　　五、头条二面（大数据+项目） 　　1.Kylin的项目架构 　　2.Paxos和ZAB协议 　　3.CAP理论，分区容错性的意义 　　4.大表Join小表优化，如何处理数据倾斜？ 　　5. 讲一下最大堆和最小堆 　　6.HDFS的读取、写入，容错处理。（源码） 　　7.MapReduce的过程（第一版和第二版的） 　　8.MR shuffle，Spark shuffle。 　　9.namenode HA，脑裂，Yarn的调度机制。 　　10. Hive的内部表和外部表区别、数仓建模模型、数仓分层、雪花模型和星型模型。 　　11.了解ClickHouse吗？它与Kylin的区别？ 　　六、头条三面（算法+场景题） 　　1.LRU算法实现（伪代码） 　　2.链表倒数第K个数（讲思路） 　　3.一堆螺丝和螺母用最短时间匹配（代码实现） 　　4.求每天浏览页面的新用户（Hive QL实现） 　　5.求抖音小视频每日量最高的10个（Hash + 最小堆） 　　七、如何通过头条笔试？ 　　这次的笔试里总共有5道，我AC了2.5题，第一题90%，第二题90%，第三题70%，不算好，但勉强通过了。去年的这个时候我可是连题目都看不懂的，看得懂的只知道用嘴怎么说，不会用代码实现。通过这段时间的算法训练，总结了如下几点算法笔试经验： 　　1.平时刷题一定要总结归纳，最好分类。比如关于树的题型，链表的，数组等等，观察它们的解题思路，总结出解题套路。 　　2.积累工具类算法。什么叫工具类算法？就是你解一道算法题需要用到另一种算法，这个被调用的算法就是解决这道算法题的工具。比如常见的「深度优先遍历」、「广度优先遍历」、「01背包」、「KMP算法」以及常见的选择和排序算法都是经常使用的工具类算法。 　　3.学会抽象题目。笔试算法题不同于面试算法，不会直白跟你说要使用哪种算法去解答，更多的要自己学会抽象，抛开题目本身，要明白内部讲的是什么，别被题目的糖衣炮弹迷惑了。只有把题目抽象成最原始的算法你才能更好地使用工具类算法进行解答。 　　这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题解过程。很多人表示刷数据结构和算法题效率不高，甚是痛苦。有了这个笔记的总结，对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻，果断收藏了。Github最强算法刷题笔记.pdf 　　八、如何准备头条面试？ 　　头条面试和其他大厂可能大同小异，但就是这个小异才是关键地方，能异于其他人的地方。可以从如下几个方面去做准备： 　　1.特意准备几个面试题源码。像我在回答一些中规中矩面试题的时候，都会从源码角度出发。比如常见的HashMap等集合类，多线程的各种锁以及大数据框架的部分源码。 　　2.特意准备项目难点。面一些大厂的时候避免不了被问到项目难点，不可能用普通Bug含糊过去啊。这边可以从项目用到的技术栈出发，去寻找技术栈在项目中会存在的难点，然后套进自己的项目，找个自己能懂，最好能全懂的。 　　3.针对性去了解公司的技术栈使用情况。比如头条使用Go，众人皆知，那为什么我不突击学习一下呢？比如从业内人士得知头条最早使用的是Kylin框架，后面慢慢转为ClickHouse，那我必须了解一下两者的不同啊，而且可以结合头条的业务场景。 　　九、一个关于如何进大厂的小建议 　　我一直崇尚「曲线救国」的做法，也一直在向别人传播这种做法。现在能力背景不足没关系，只要规划好自己的学习路线，一步步阶梯式往上爬，总可以实现目标。因为我自己二本出身，但我意识的早，大二就开始实习，用项目和实习经历弥补我背景不足，然后一步步走到「offer自由」。很多时候并不是只有巨人才可以成功，你只需要做到行动上的普通人，就可以超过很多思想上的巨人，行动上的矮子。 　　如果你找不到适合自己的学习路线，又或者比较没自信，可以阅读下面的这篇文章，这些同学大多数都是零基础或者是学历不好的，但他们最后都进了还不错的公司，大家可以参考他们的学习经历，希望能帮到大家。 　　可以下方链接加入学习群，学习资源，一起学习交流~今日更新| 1052个成功转型案例分享(Intel微软IBM亚马逊虾皮 BAT)-大数据学习之路交流群 　　许多还未步入职场的小伙伴们都认为大厂一定很看重学历，但事实上并不是这样的！ 　　在实际的招聘工作中，这取决于hr，大厂的hr每天都会收到不计其数的简历，hr们的筛选标准也不一样，有的hr会把学历当成第一道门槛，但是也有些hr会根据自己以往的经验找到面试通过率较高的院校，根据这个来筛选。 　　但是学历并不代表能力，如果学历不高，就要通过其他方面来弥补了，比如增加自己的项目经验。 　　应届生要丰富自己的实习经历，在大学期间想办法去大厂实习，有了大厂的实习经历在大学毕业后找工作进入更好公司的几率也会更大。 　　而非应届生则要注意扬长避短，将自己的教育经历放在简历的哪部分很重要，可以先介绍自己的项目经验，尽量挑选含金量高的项目经历来展示，会更有分量。 　　在面试前，要注意做到以下三点： 　　1、先去职友集这个网站上看一下，里面有很多面试过这家公司的小伙伴写的面试经历，大家可以看一下有备无患。 　　2、做些专项练习题，推荐牛客网，大家可能会忘记一些零碎的知识点，可以查漏补缺 　　3、看下面试公司的官网，了解一下基本情况 　　如果想要提高薪资，技术实力才是硬道理，正所谓“活到老，学到老”，科学技术始终是不断发展的，不管任何行业，学习新技能都是一个重要的方向。 　　程序员们可以学习下移动开发、人工智能、大数据、云计算等热门技术。这些技能的需求量正在逐渐增加，通过学习，可以提高自身的竞争力，增加就业机会。 　　除此之外，找工作的渠道也很重要，不要只盯着boss直聘等综合类招聘软件，内推、人才交流会，垂直类招聘平台上都会有不错的岗位。 　　二本毕业以应届生的身份直接进大厂，除非你是领导亲戚，否则绝不可能，无论你再优秀都不可能，因为学历机筛这一关你都过不去。 　　二本考研985以应届生身份进大厂，可能性也微乎其微，因为大部分大厂机筛同样要看第一学历。你第一学历差，同样机筛都过不去 　　摆在你面前的两条路:第一是毕业先找个小厂积累经验，然后以社会招聘的形式进大厂，难度系数非常大 　　第二条路是退学考985，然后一路读研参加校招进大厂，难度系数也很大，但是小于第一条 　　我付出了将近一年的努力，转专业，自学，进大厂，用一年时间，改变了自己的命运。 　　我在2023年校招进入字节跳动，学历是普通的211计科本。 　　总所周知，23届是被时代抛弃的一届，整个就业环境非常的严峻。严峻到什么地步呢？清华本科只给20k侮辱价，各个厂子的Hc对半砍，腾讯仅仅只有几百hc，为了拿到大厂的门票，需要和北大硕士直接竞争，需要和留学海归关系户争抢。一个学历普通，长相普通，没有背景，我能够凭借的似乎只有努力。在大厂这样的级别，211，一本，二本，其实没有什么区别，高学历的人才太多了。 　　这里对自己努力和拼搏的时光做一个总结，希望能给各位迷茫的朋友一些启发。 　　迷茫探索的大一： 　　19年高考结束后，我的分数没有很高，处在一个不上不下的尴尬位置。在学校，专业，城市之间做了一个平衡。当时计算机是高考的大热门专业，录取的分数线在各个学校都很高。分数不够的我最后我只能选择了电子信息这样一个棱模两可靠近计算机的专业。或许是心有不甘，进入大学的我也保持着高中一样的努力，认真的听讲，拿高绩点，按部就班的完成了第一个学期的学业，和高中一样只会勤奋努力，老实憨厚，平平无奇还有非常自卑，只能通过成绩获得同学老师的认可。 　　接下来的事情大家都知道：一场疫情的袭来，打乱了原本的按部就班的节奏。 　　我万万没有想到，我的大学将会在疫情笼罩下度过。大一下的整整大半年时间里，我都在家里线上学习。思考我究竟适合做什么，刷绩点真的能找到好工作，有一个好未来吗。 　　和大多数人一样，我读大学目标就是读一个比较好就业的专业，找到一个工作。 　　在学校我也问过老师电信专业的前途如何，就业怎么样。老师的回答比较委婉，一边说本科就业还是比较浅，建议读研深造。或者说就业面很广，不只是要局限在本专业。 　　听到这样的回答，我的心凉了半截。老师的话听起来这个专业好像钱途不太敞亮的样子，加上当时对老师讲信号之类的内容兴趣缺缺，我意识到，自己可能不太适合这个专业。 　　于是我将专业转到计算机，开启我计算机学习路线。 　　这里补充一点：很多人之所以感到迷茫，力不从心，可能是没有没有找到自己的天赋和兴趣，我的建议就是去观察什么东西能够给你带来信心，什么东西能够让你愿意熬夜去研究，什么东西可以让你有成就感，那这就是你的天赋所在。 　　觉醒努力的大二： 　　这个时候我遇到了CL，他在学校的东门组了一个草台班子。教在校的同学编程找工作。这个人很有意思，和他学习了一年，我学会很多东西，不只是技术上，他带我入门了Windows系统和内核安全的广阔天地，这也成为我后续努力的方向。是他告述我，计算机找工作就业也是有高下之分的，有人进大厂可以拿到三四十万的薪资，有人甚至找不到工作。 　　我没觉得自己能配上那么高的薪资，只害怕自己找不到工作，所以开始学习着怎么做一个MFC的程序，看一些关于Windows相关的书籍。毕业后后来才知道，这个东西其实是已经过去十几年的陈旧技术。 　　现在想想，原生家庭培养出来的观念和认知才是束缚一个人成功的最大障碍，而不是什么努不努力，勤不勤快。错误方向的努力也许可以帮我提高自己的下限，但不能帮我触摸到天花板。 　　每个人都会有自己觉醒期，或早或晚。让一个人醒悟可能就是一件生活中的小事： 　　大二寒假的时候，我和我妈去买衣服，很久没有买过衣服的我突然发现商场的衣服真的很贵，花三百多给自己买了一件褂子就回去了。回家路上路过一家卖羊毛大衣的商店，妈妈趴在店面衣架上仔细的看着店里的羊毛大衣，特别喜欢但是不舍得买。我站在门口，羞愧到恨不得找个地缝钻进去。那是我第一次意识到父母也有自己喜欢的东西，有自己的兴趣和喜好。只不过为了子女，将自己的爱好放置一边，从不表露出来。我一直以来的只自己的需求，只自己的爱好，看似很积极和努力的学了一些技术，却没有能力为妈妈买一件她喜欢的羊毛大衣。 　　学来的知识如果不能创造价值，那读再多的书再高的学历有什么用呢？那一刻，我给自己定下目标，用一切办法去搞钱，无论如何也要凑齐钱把这件羊毛大衣买下来。 　　那天开始，我的话变少了，开始学习怎么去解析Windows的PE文件，学习Windows系统的内核对象，学习怎么用IDA去分析Windows的PE文件。还自己捣鼓着去做Windows的驱动程序。期望有一天可以用自己的这些技术谋求一份好的工作。 　　那个时候，我的思维和认知还停留在只要我有非常高深的技术，我一定能够找到工作赚到钱。 　　不过这不重要，好歹动起来了。 　　接下就是疯狂阅读知乎总结的各类书单，什么C++基础，进阶。各种讲操作系统的书籍，大家都在推荐的《程序员自我修养》等一系列书籍。 　　那段时间我基本达到了废寝忘食的地步，上课也看，下课也看，走路也看，吃饭也看。在我踏踏实实的读完《PE文件权威指南》，《Windows内核编程》后，我对于操作系统，可执行文件逐渐有了清晰的了解。对Windows的系统内核有了很清晰的了解和认知。另一个好处就是变瘦了，体重从140掉到120。两个月瘦了20斤，自己感觉自己的变化太大了。 　　从知乎的高赞答案中，我认识到了国外计算机的课程，认识到了我接受的计算机教育和国外的计算机教育存在很大的差距，照着别人去学习网络上的计算机课程。为我后续旷课自学埋下伏笔。 　　另外我还学着高赞答主去接单赚外块。到现在我都记得第一单做的非常吃力，有很多的东西需要学习，时间比较紧迫。深怕无法完成交付的我当时压力非常大，吃饭也不规律，随后就得了胃病。 　　赚了三百块钱的单子我花了150块去看买药看病。 　　靠着这个我也攒齐了羊毛大衣的钱，完成了自己给自己定下的目标。 　　叛逆疯狂的大三 　　大三那年，我与老师的矛盾越来越明显。就业的焦虑让我只想学的再快一点，而老师似乎没有理解我那个时候的心情，讲课的进度是那么的不紧不慢，按部就班。讲的还都是我早就深入学习过的内容。 　　慢慢的，我不习惯去课堂上听讲了，我更喜欢一个人去图书馆学习，学习的方式主要还是看书，这段时间我看了很多的书，包括《逆向工程核心原理》《C++反汇编内向分析技术揭秘》等等关于Windows软件安全分析相关的书籍。 　　其实并非完全一节课都不听，我遇到了给我讲计算机网络的老师WWY，讲课直击重点，深入浅出几下就能把知识点讲明白，同时鼓励我门勇敢的去自学。我很爱听他的计算机网路课程。 　　后面突然有一天，我异常顺利的通过了字节跳动的实习面试。去实习了。 　　收获的大四阶段： 　　随着offer邮件的到来，我的校招之路差不多就走完了。我的面试很简单，没有什么海量投递，也没有几十家面试的艰难历程。 　　一共经历过五家公司的面试。有阿里，字节还有一些小公司，全都顺利都通过了面试。 　　最后选择字节的实习转正留在字节。当然，过程并不像描述的那么简单。实习的经历可谓异常精彩。 　　求，等我有空再接着写。