图数据结构在今天能够得到如此广泛关注，灵活性是一个强大的驱动因素：异构数据、集成新数据源和分析都需要灵活性，而图结构则很好地满足了这一点。现如今，最主要的图数据结构模型有以下两种：属性图和RDF图，下面就将分别介绍这两种图结构并进行比较。
01 属性图(Property Graphs)
虽然属性图的实现中有一些核心的共性，但是没有真正标准的属性图数据模型，因此属性图的每个实现都有些不同。在下面，我们将重点讨论任何属性图数据库都常见的特征。
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节点(Nodes)：是图中的实体，用表示其类型的0到多个文本标签进行标记，相当于实体。
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边(Edges)：是节点之间的定向链接，也称为关系。其中对应的“from node”称为源节点，“to node”称为目标节点。边是定向的且每条边都有一个类型，它们可以在任何方向上导航和查询。相当于实体之间的关系。
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属性(Properties)：是一个键值对，顶点和边都具有属性。
图1显示了一个属性图的部分，其中包含有关演员、导演和他们参与的电影或电视节目的数据。其中节点用椭圆表示。例如，ID为123的节点(从其属性中看出)表示Tom Hanks。节点标签以深蓝色显示。节点123的标签是人物、演员和导演。关系用灰色箭头表示，从一个节点指向另一个节点，每个关系都有一个红色显示的类型。属性显示在带有金色的圆角矩形中，并使用红色箭头连接到它们所属的节点和关系。
图1.一个关于演员、导演和影片或电视节目的属性图
02 资源描述框架图(RDF Graphs)
RDF图使用标准的图数据模型，其技术栈的标准是由万维网联盟(W3C)管理的，这个组织也同时管理HTML、XML和许多其他网络标准。因此每个支持RDF的数据库都应该以同样的方式支持该模型。除此之外，RDF有一个标准的查询语言称为SPARQL。它既是一种功能齐全的查询语言，又是一种HTTP协议，可以通过HTTP将查询请求发送到端点。
RDF图数据模型主要是由以下两个部分组成的：
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节点(Nodes)：对应图中的顶点，可以是具有唯一标识符的资源，也可以是字符串、整数等有值的内容。
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边(Edges)：是节点之间的定向链接，也称为谓词或属性。边的入节点称为主语，出节点称为宾语，由一条边连接的两个节点形成一个主语-谓词-宾语的陈述，也称为三组。边是定向的，它们可以在任何方向上导航和查询。
RDF的英文全称为Resource Description Framework，因为在RDF图中，一切都称为资源。边和节点只是给定语句中资源所扮演的角色。基本上在RDF中，扮演边角色的资源和扮演节点角色的资源没有区别，因此一条语句中的边也可以是另一条语句中的节点。
RDF数据模型相较于属性图更加丰富，也在语义上保持一致性。图2展示了如何将上面的图1由属性图表示为RDF：
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