pycharm配置python运行环境_pycharm环境配置步骤

pycharm配置python运行环境_pycharm环境配置步骤从零开始安装pytorch,并在pycharm中使用大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。pytorch安装与使用从零开始安装pytorch,并在pycharm中使用 步骤简述anaconda下载与安装anaconda环境配置anaconda安装pytorc

从零开始安装pytorch,并在pycharm中使用

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

pytorch安装与使用从零开始安装pytorch,并在pycharm中使用

    • 步骤简述
    • anaconda下载与安装
    • anaconda环境配置
    • anaconda安装pytorch包
    • pycharm运行pytorch环境
    • 理解环境

步骤简述

pytorch是基于torch和Python语言的机器学习库。anaconda是环境与包的管理工具,pytorch的下载需要借助anaconda来完成。另外,安装的anaconda自带Python,因此没安装过Python的小伙伴也不必要再安装Python了。
最后anaconda为我们提供了运行环境,为了编写程序的方便,我们还需要一款编辑器,这里推荐使用pycharm。从安装anaconda到在pycharm中写代码,可分为三步进行:

  1. 下载anaconda并为其配置环境
  2. 通过anaconda下载pytorch的包
  3. 下载pycharm,并为程序配置环境

anaconda下载与安装

下载annaconda,可以直接从官网下载,但下载速度比较慢,大概花了三个小时才下载完成。加速下载的办法有:

  • 清华镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/找到自己需要的版本下载即可
  • 找新的下载源:https://blog.csdn.net/weixin_43883880/article/details/108092919
    在安装过程中值得注意的一步是:选择将Anaconda作为我的默认Python,并点击”Install”。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

不要将anaconda加入环境路径,否则后续会比较麻烦。其他步骤只要点击确定,继续等之类的即可。
安装成功后的两个选项可以不必勾选:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

其余步骤只要一直往下点就好。
需要指出每个版本的anaconda安装界面都不大相同,大家可以去找最新版本的安装教程进行安装。

anaconda环境配置

打开系统属性。win10的系统属性可以通过:设置->关于->高级系统设置打开

高级系统设置在右侧相关设置中
高级系统设置在右侧相关设置中

之后按照“系统属性-高级-环境变量-user的用户变量-选择Path-编辑”依次打开。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

点击新建,依次加入下面这三个路径:
D:Anaconda
D:AnacondaScripts
D:AnacondaLibrarybin
这里D:Anaconda是我的安装位置,换成自己的安装位置即可。

路径添加好后需要检验是否安装成功:
运行cmd程序:
输入Python:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我的出现了warning,后续再说处理warning的办法,这里暂且不管。
接下来输入exit()退出python:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

最后输入conda,出现图示则没有问题:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

至此,anaconda的安装就完成了。
最后再说一下解决warning的问题:
在最开始的界面(可以退出重进cmd),先激活conda环境:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

激活后,前面会出现(base)的字样,表示进入了该环境,此时再输入python,就不再有warning出现。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

anaconda安装pytorch包

可以找到应用程序Anaconda prompt,点击进入。或者按照上一步中先打开cmd命令行,然后输入conda activate激活conda环境,两种方法是一样的。
在命令行输入:

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –set show_channel_urls yes
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

使用清华的镜像,不然下载速度会很慢,有时清华的镜像会关闭,这就需要找其他的镜像源,比如中科大的。

接下来创建环境pytorch,使用Python版本是3.8

conda create -n pytorch python=3.8

输入:

conda info –envs

可以查看环境是否创建成功,此时可以看到base和pytorch两个环境。base是基础环境,pytorch是刚刚创建的环境。
输入`

activate pytorch

激活pytorch环境,我们要在这个环境里安装Pytorch的包(我后面的出错就是忽略了这一步)

最后在官网上找到并选择自己的安装代码:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CUDA可以使用GPU加速,如果电脑没有配备NVIDA的显卡就选择None就好了。最后一行的代码就是安装命令。值得注意的是需要去掉后面的-c pytorch,不然就会按照默认源进行下载,之前配置的镜像源就没用了。
也就是说,运行命令

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

会按照默认源下载pytorch包,速度可能会慢,为了使用之前配置好的国内镜像源,应当运行命令

conda install pytorch torchvision cpuonly

在给出提示后,输入y进行安装,安装完成后显示done。
安装完成需测试是否安装成功,测试方法为:
(1)激活pytorch:activate pytorch

(2)进入python:python

(3)测试numpy:import numpy

(4)测试pytorch:import torch

如果以上步骤都没问题,那么安装成功。
这里我在第三四步遇到问题,提示没有numpy和torch模块。
后测试发现,可能是操作有步骤失误,最终pytorch的包安装在了base环境中。
输入deactivate,退出pytorch环境,重新进入base环境中(当前处于什么环境看前面括号内的标识即可),再次测试前面的命令都可通过,说明pytorch包成功安装在了base环境中。
如有需要,我们可以按照上述步骤激活pytorch环境,再在pytorch环境中安装pytorch包。

pycharm运行pytorch环境

如果是初次安装pycharm,那么安装完成后新建项目:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

选择左侧的conda环境,会自动定位到已安装的python解释器。
如果是已经安装了pycharm,点击File->Setting,进入界面

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

点击右上角的小齿轮,选择add,

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

选择conda环境——已有环境,确认即可。

至此,我们就可以在pycharm中使用pytorch包,写出优美的代码了。

理解环境

在上面的步骤中,我们输入了那么多的命令,配置的环境到底有什么意义。参考下面这篇文章,可以有更好的理解:
Anaconda完全入门指南

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174896.html原文链接:https://javaforall.cn

2024最新激活全家桶教程,稳定运行到2099年,请移步至置顶文章:https://sigusoft.com/99576.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。 文章由激活谷谷主-小谷整理,转载请注明出处:https://sigusoft.com/13755.html

(0)
上一篇 2024年 5月 16日 上午11:21
下一篇 2024年 5月 16日 下午12:06

相关推荐

关注微信