一、基本数据操作知识
数据结构：标量、向量、矩阵
访问(记数是从0开始的)：
[1,2]：单个素
[1,:]：单行
[:,2]：单列
[1:3,1:]：1到3行，第1列及后面的所有列
[::3,::2]：行跳3提取，列跳2提取
[-1]：最后一行
1、生成tensor数据
2、numpy、pandas、torch相互转变
numpy中的数据就是刺果果的数据
pandas中的数据就是有标签的数据，所以转换的时候需要用到values
torch中的数据tensor就是张量，可以进行梯度计算的一种数据
在pandas转到其他时候，需要用到values，例如：torch.tensor(inputs.values)
3、pandas中的数据处理
读数据：
分割数据
均值填充
编码
4、复制的一些事情
二、求导
求导的数学形式
这里直接上沐神提供的图，很简单
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求导
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