win11 4060软件配置：
请谨慎安装：
首先说明的是下面三个软件配置的pytorch是支持CPU和GPU的。Tensorflow仅支持CUP，PyCharm激活2023.2.4;这是由于2.11以及以后的版本，将不再支持Windows上的GPU，PyCharm激活2023.2.4低版本的cuda可以，但是我没有试过，如果对tensorflow有要求的的，还是不要按照下面软件配置进行安装。pycharm与Anaconda安装最新版即可。
我安装的软件版本：
pycharm-community-2023.2.3
cuda_12.0.1_528.33_windows
Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64
cudnn-windows-x86_64-8.8.0.121_cuda12-archive
我的虚拟环境安装到D盘，没安装到默认位置C盘。
本文基于以上三个软件安装完毕之后的pytorch和tensorflow的安装，具体软件安装可以类比视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8/?p=7&spm_id_from=pageDriver&vd_source=2c46fa5ca5d5e1d14f5cc47a02ff517c 软件版本不一样但是步骤是一样的，如果环境变量没有添加，需要添加Anaconda3的环境变量。
pytorch安装
由于官网没有找到cuda12.0对应的pytorch，故使用cuda11.8对应的包。
- 首先激活conda
- 创建python3.8以及激活此环境
- 安装torch
- 可能出现的问题
4.1、 下载中断需要可输入
4.2、出现这个问题
输入
4.3、 出现这个问题：
可用下面方法解决
延长时长：
or
注意：
如果一直下载不成功，删除此虚拟环境，删除环境需要用这一条语句
重新按照上面步骤进行。
可能需要下载多次才能安装完全，包比较多，没安装完成就继续输入下面两句，清除缓存以及安装，这个要看网速和运气。
tensorflow安装：
这三条指令，我直接安装没有报错。我没用GPU
但是需要注意的是，网上有些关于CPU和GPU的测试代码，可能会出现不支持GPU情况
，这是由于2.11以及以后的版本，将不再支持Windows上的GPU。
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